Impacto del crédito sobre el agro en Colombia: evidencia del nuevo Censo nacional agropecuario
En este trabajo se utilizan los microdatos del Censo nacional agropecuario (CNA) de 2014, cuya cobertura operativa fue del 98,9% y llegó a 1.101 de los 1.122 municipios del país (DANE, 2014), con información sobre las características de la Unidad de producción agropecuaria (UPA)1 y sobre las cond...
| Autores Principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro (Book Chapter) |
| Lenguaje: | Español (Spanish) |
| Publicado: |
Banco de la República
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9644 |
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oai:RI-BanRep:20.500.12134-9644 |
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| institution |
Repositorio Institucional del Banco de la República de Colombia |
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Español (Spanish) |
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Crédito Rendimiento Pobreza Crédito agrícola Propensity score matching Q15 - Land Ownership and Tenure; Land Reform; Land Use; Irrigation; Agriculture and Environment Q14 - Agricultural Finance Credit Financial performance Poverty Agricultural credit Propensity score matching Crédito agrícola -- Colombia -- 2014 Indicadores de pobreza multidimensional -- Colombia -- 2014 Agricultores -- Calidad de vida -- Colombia Q15 - Propiedad y tenencia de la tierra; Reforma agraria; Uso de la tierra; Regadío; Agricultura y medio ambiente Q14 - Finanzas agrarias Economía regional |
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Crédito Rendimiento Pobreza Crédito agrícola Propensity score matching Q15 - Land Ownership and Tenure; Land Reform; Land Use; Irrigation; Agriculture and Environment Q14 - Agricultural Finance Credit Financial performance Poverty Agricultural credit Propensity score matching Crédito agrícola -- Colombia -- 2014 Indicadores de pobreza multidimensional -- Colombia -- 2014 Agricultores -- Calidad de vida -- Colombia Q15 - Propiedad y tenencia de la tierra; Reforma agraria; Uso de la tierra; Regadío; Agricultura y medio ambiente Q14 - Finanzas agrarias Economía regional Echavarría-Soto, Juan José Villamizar-Villegas, Mauricio Restrepo-Tamayo, Sara Hernández-Leal, Juan David Impacto del crédito sobre el agro en Colombia: evidencia del nuevo Censo nacional agropecuario |
| description |
En este trabajo se utilizan los microdatos del Censo nacional agropecuario (CNA)
de 2014, cuya cobertura operativa fue del 98,9% y llegó a 1.101 de los 1.122 municipios
del país (DANE, 2014), con información sobre las características de la Unidad de producción
agropecuaria (UPA)1 y sobre las condiciones socioeconómicas del productor.
También, se utiliza información proveniente del Fondo para el Financiamiento del Sector
Agropecuario (Finagro) sobre las características de los créditos desde 2009 y del Banco
Agrario sobre aceptaciones y rechazos (esta última para el año 2013).Se evalúa el impacto del crédito sobre el rendimiento de los cultivos y sobre el nivel de pobreza medido por el índice de pobreza multidimensional (IPM), considerando tanto
el crédito total como las fuentes alternativas incluidas en el CNA: Banco Agrario, bancos
privados, cooperativas, particulares o prestamistas, programas del Gobierno, y almacenes
de insumos agrícolas y agroindustria.
Para realizar la estimación se implementa la metodología de propensity score matching
(PSM), propuesta por Rosenbaum y Rubin (1983), la cual permite conformar grupos
de tratamiento y control comparables, reduciendo así el sesgo de selección que puede
surgir cuando la asignación del crédito no es aleatoria. Los resultados para el conjunto
completo de información se comparan con aquellos de monocultivos, con el fin de evaluar
la importancia relativa de las desviaciones de crédito hacia otros fines o cultivos diferentes
al estipulado originalmente en el préstamo. También, se contrastan los resultados
para cultivos transitorios, anuales y permanentes.
La primera sección del capítulo presenta una breve revisión de la literatura relacionada
con el impacto del crédito en la producción, la productividad y la pobreza; la segunda
considera las fuentes de información y algunas estadísticas descriptivas; la tercera
discute la metodología de PSM empleada; la cuarta presenta resultados relacionados con
el soporte común, el balanceo y el impacto del crédito sobre el rendimiento de los cultivos
y sobre la pobreza; y la quinta concluye. |
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Echavarría-Soto, Juan José |
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Echavarría-Soto, Juan José Echavarría-Soto, Juan José Villamizar-Villegas, Mauricio Restrepo-Tamayo, Sara Hernández-Leal, Juan David |
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Echavarría-Soto, Juan José Villamizar-Villegas, Mauricio Restrepo-Tamayo, Sara Hernández-Leal, Juan David |
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También, se utiliza información proveniente del Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario (Finagro) sobre las características de los créditos desde 2009 y del Banco Agrario sobre aceptaciones y rechazos (esta última para el año 2013).Se evalúa el impacto del crédito sobre el rendimiento de los cultivos y sobre el nivel de pobreza medido por el índice de pobreza multidimensional (IPM), considerando tanto el crédito total como las fuentes alternativas incluidas en el CNA: Banco Agrario, bancos privados, cooperativas, particulares o prestamistas, programas del Gobierno, y almacenes de insumos agrícolas y agroindustria. Para realizar la estimación se implementa la metodología de propensity score matching (PSM), propuesta por Rosenbaum y Rubin (1983), la cual permite conformar grupos de tratamiento y control comparables, reduciendo así el sesgo de selección que puede surgir cuando la asignación del crédito no es aleatoria. Los resultados para el conjunto completo de información se comparan con aquellos de monocultivos, con el fin de evaluar la importancia relativa de las desviaciones de crédito hacia otros fines o cultivos diferentes al estipulado originalmente en el préstamo. También, se contrastan los resultados para cultivos transitorios, anuales y permanentes. La primera sección del capítulo presenta una breve revisión de la literatura relacionada con el impacto del crédito en la producción, la productividad y la pobreza; la segunda considera las fuentes de información y algunas estadísticas descriptivas; la tercera discute la metodología de PSM empleada; la cuarta presenta resultados relacionados con el soporte común, el balanceo y el impacto del crédito sobre el rendimiento de los cultivos y sobre la pobreza; y la quinta concluye. 2018-07-01 Book Part Capítulos de libro Published Version http://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9644 spa Capítulos de Libro Capítulos de libro Banco de la República Capítulo 2. Impacto del crédito sobre el agro en Colombia: evidencia del nuevo Censo nacional agropecuario. Pág.:41-72 Superando barreras: el impacto del crédito en el sector agrario en Colombia 9789586643856 https://ideas.repec.org/h/bdr/bdrcap/2018-12-41-72.html Open Access https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso abierto Atribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0 Objeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. La obra podrá consistir en documento escrito, audiovisual, audio, gráfico, fotográfico, infográfico, podcasts, etc., y podrá estar en cualquier formato conocido o por conocerse. 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