Chapter 5. Improving hake advice considering stock-recruitment uncertainty: A Bayesian state-space size-structured population dynamics model for northern hake

En este capítulo se presentan los resultados de un modelo bayesiano para la merluza del Atlántico norte, una especie que es poco vulnerable a cambios medio ambientales pero cuya biología todavía no es completamente conocida, ya que el crecimiento de la especie aún no se ha determinado con exactitud....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Rincón Hidalgo, Margarita María; Cerviño, Santiago; Mäntyniemi, Samu; Castro, José; Ruiz, Javier
Formato: Desconocido (Unknown)
Lenguaje:Desconocido (Unknown)
Publicado: 2015
Materias:
Acceso en línea:http://babel.banrepcultural.org/cdm/ref/collection/p17054coll23/id/985
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spelling ir-p17054coll23-9852018-05-07 Chapter 5. Improving hake advice considering stock-recruitment uncertainty: A Bayesian state-space size-structured population dynamics model for northern hake Rincón Hidalgo, Margarita María; Cerviño, Santiago; Mäntyniemi, Samu; Castro, José; Ruiz, Javier En este capítulo se presentan los resultados de un modelo bayesiano para la merluza del Atlántico norte, una especie que es poco vulnerable a cambios medio ambientales pero cuya biología todavía no es completamente conocida, ya que el crecimiento de la especie aún no se ha determinado con exactitud. Los resultados presentados comparan escenarios donde se utiliza información de diversos stocks de merluza para estimar parámetros biológicos como la mortalidad natural, la tasa de crecimiento y el reclutamiento máximo, con otros donde estos parámetros se asumen constantes. <br>Texto tomado de la “Introducción general” de esta tesis. Estadística bayesiana; Modelado de pesquerías; Asesoría y gestión de pesquerías; Modelos matemáticos en ecología; Bayesian statistics; Fisheries modelling; Stock assessment; Mathematical models in ecology; Population dynamics Tecnología; Tecnología / Agricultura y tecnologías relacionadas; Tecnología / Agricultura y tecnologías relacionadas / Caza, pesca, conservación; Ciencias sociales; Ciencias sociales / Administración pública y ciencia militar; Ciencias sociales / Administración pública y ciencia militar / Administración de la economía y del medio ambiente; Ciencias naturales y matemáticas; Ciencias naturales y matemáticas / Animales; Ciencias naturales y matemáticas / Animales / Invertebrados marinos y del litoral 2015 PDF; Tesis; ENG - Inglés; Océano Atlántico Colfuturo; © Derechos reservados del autor http://babel.banrepcultural.org/cdm/ref/collection/p17054coll23/id/985
institution Biblioteca Virtual Banco de la República - Colecciones digitales
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topic Estadística bayesiana; Modelado de pesquerías; Asesoría y gestión de pesquerías; Modelos matemáticos en ecología; Bayesian statistics; Fisheries modelling; Stock assessment; Mathematical models in ecology; Population dynamics
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Rincón Hidalgo, Margarita María; Cerviño, Santiago; Mäntyniemi, Samu; Castro, José; Ruiz, Javier
Chapter 5. Improving hake advice considering stock-recruitment uncertainty: A Bayesian state-space size-structured population dynamics model for northern hake
description En este capítulo se presentan los resultados de un modelo bayesiano para la merluza del Atlántico norte, una especie que es poco vulnerable a cambios medio ambientales pero cuya biología todavía no es completamente conocida, ya que el crecimiento de la especie aún no se ha determinado con exactitud. Los resultados presentados comparan escenarios donde se utiliza información de diversos stocks de merluza para estimar parámetros biológicos como la mortalidad natural, la tasa de crecimiento y el reclutamiento máximo, con otros donde estos parámetros se asumen constantes. <br>Texto tomado de la “Introducción general” de esta tesis.
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