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Aproximando a los sistemas recomendadores desde los algoritmos genéticos

El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos s...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Vélez Langs, Oswaldo, Santos, Carlos
Otros Autores: Vélez Langs, Oswaldo [0000282073]
Formato: Artículo (Article)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB 2020
Materias:
Ciencia de los computadores
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
Technological innovations
Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
ICT's
Collaborative information filtering
Machine learning
Evolutionary algorithms
Adaptive user interfaces
Innovaciones tecnológicas
Desarrollo de tecnología
Filtrado colaborativo de la Información
Aprendizaje automático
Algoritmos evolutivos
Interfaces de usuario adaptivas
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12749/9004

Internet

http://hdl.handle.net/20.500.12749/9004

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