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Análisis de señales respiratorias para el diagnóstico de pacientes con insuficiencia cardiaca crónica mediante técnicas de inteligencia artificial

Es un proyecto donde se busca determinar si un paciente sufre de ICC basándose en datos clínicos y señales respiratorias obtenidas de pacientes que sufren esta patología y de pacientes sanos con el fin de determinar diferencias en el comportamiento de estos dos grupos.

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Rodríguez Reinemer, Jhon Cesar Oswaldo
Otros Autores: Arizmendi Pereira, Carlos Julio
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB 2020
Materias:
Statistical tests
Heart
Mechatronic Engineering
Investigations
New technologies
Techniques
Diseases
Heart failure
Artificial intelligence
Respiratory signs
Inteligencia artificial
Corazón
Ingeniería mecatrónica
Investigaciones
Nuevas tecnologías
Técnicas
Enfermedades
Insuficiencia cardíaca
Pruebas estadísticas
Señales respiratorias
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12749/1602

Internet

http://hdl.handle.net/20.500.12749/1602

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