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Desarrollo de un sistema de análisis de autoría de textos de literatura de autores hispanohablantes

Tras el notorio auge de aplicaciones de Machine Learning en los últimos años, mayoritariamente del procesamiento de imágenes y audio, son pocas las aplicaciones en el área de la literatura, especialmente el reconocimiento de autoría. Por eso surge la pregunta ¿Qué tan efectivas son las técnicas de M...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Borja Macías, David Elías
Otros Autores: Martínez Quezada, Daniel Orlando
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB 2021
Materias:
Systems engineer
Technological innovations
Machine learning
Authorship
Literature
Natural language processing
Categorization
Artificial intelligence
Machine theory
Authors
Data processing
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
Teoría de las máquinas
Autores
Procesamiento de datos
Aprendizaje automático
Autoría
Literatura
Lenguaje natural
Procesamiento
Categorización
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12749/14040

Internet

http://hdl.handle.net/20.500.12749/14040

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