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Desarrollo de un sistema para la predicción de ocurrencia del síndrome metabólico empleando técnicas de inteligencia artificial

El Síndrome Metabólico es un conjunto de afecciones de origen metabólico el cual tiene una estrecha relación con el aumento del riesgo de desarrollar enfermedades crónicas no transmisibles como la diabetes y enfermedades cardiovasculares. Este síndrome ha llegado a niveles pandémicos, por lo que exi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Pinilla Galvis, Angélica Yelitza, Martínez Arguello, Luisa Gabriela
Otros Autores: Franco Arias, Manuel Hernando
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB 2021
Materias:
Biomedical engineering
Engineering
Medical electronics
Biological physics
Bioengineering
Medical instruments and apparatus
Medicine
Artificial intelligence
Metabolic syndrome
Clinical engineering
Dimensionality reduction
Neural networks
Chronic diseases
Machine theory
Electronic data processing
Simulation methods
Support vector machines
Euclidean recognizer
Ingeniería biomédica
Ingeniería
Biofísica
Bioingeniería
Medicina
Enfermedades crónicas
Teoría de las máquinas
Procesamiento electrónico de datos
Métodos de simulación
Ingeniería clínica
Electrónica médica
Instrumentos y aparatos médicos
Inteligencia artificial
Síndrome Metabólico
Reducción de dimensionalidad
Redes neuronales
Reconocedor euclideo
Máquinas de vectores de soporte
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12749/13792

Internet

http://hdl.handle.net/20.500.12749/13792

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