Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga

El presente estudio utiliza la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, con el fin de analizar los determinantes de los salarios para hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga para el año 2018, para posteriormente realizar infer...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Marín Fernández, John Sebastián
Otros Autores: Botero Guzmán, Daniel
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB 2021
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12749/12157
id ir-20.500.12749-12157
recordtype dspace
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga
collection DSpace
language Español (Spanish)
topic Economics
Economic development
Gender gap
Wage discrimination
Labor market
Human capital
Labor economy
Labor law
Salary
Equal pay
Job satisfaction
Women's work
Economía
Desarrollo económico
Economía del trabajo
Derecho laboral
Salario
Igualdad de remuneración
Satisfacción en el trabajo
Trabajo de la mujer
Brecha de género
Discriminación salarial
Mercado laboral
Capital humano
spellingShingle Economics
Economic development
Gender gap
Wage discrimination
Labor market
Human capital
Labor economy
Labor law
Salary
Equal pay
Job satisfaction
Women's work
Economía
Desarrollo económico
Economía del trabajo
Derecho laboral
Salario
Igualdad de remuneración
Satisfacción en el trabajo
Trabajo de la mujer
Brecha de género
Discriminación salarial
Mercado laboral
Capital humano
Marín Fernández, John Sebastián
Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga
description El presente estudio utiliza la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, con el fin de analizar los determinantes de los salarios para hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga para el año 2018, para posteriormente realizar inferencia sobre la brecha salarial existente, estimando cuánto de la brecha se explica por características observables y cuánto se debe a discriminación salarial. La evidencia se obtiene mediante una estimación de Heckman en dos partes para determinar el nivel de salarios por género, y usando la descomposición Oaxaca-Blinder con corrección de sesgo de selección. Se encontró una brecha salarial cercana al 75% en favor de la población masculina, con un componente discriminatorio (no-observable) del 79.5% hacia la población femenina, teniendo en la muestra de mujeres características observables promedio (experiencia, educación, etc.) mejores que aquellas de los hombres, pero teniendo un nivel promedio de salario significativamente menor
author2 Botero Guzmán, Daniel
author_facet Botero Guzmán, Daniel
Marín Fernández, John Sebastián
format Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
author Marín Fernández, John Sebastián
author_sort Marín Fernández, John Sebastián
title Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga
title_short Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga
title_full Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga
title_fullStr Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga
title_full_unstemmed Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga
title_sort análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el área metropolitana de bucaramanga
publisher Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
publishDate 2021
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/12157
_version_ 1723232346839187456
spelling ir-20.500.12749-121572021-04-27T16:28:30Z Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga Analysis of the salary gap between men and women in the Bucaramanga Metropolitan Area Marín Fernández, John Sebastián Botero Guzmán, Daniel https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001638472 Economics Economic development Gender gap Wage discrimination Labor market Human capital Labor economy Labor law Salary Equal pay Job satisfaction Women's work Economía Desarrollo económico Economía del trabajo Derecho laboral Salario Igualdad de remuneración Satisfacción en el trabajo Trabajo de la mujer Brecha de género Discriminación salarial Mercado laboral Capital humano El presente estudio utiliza la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, con el fin de analizar los determinantes de los salarios para hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga para el año 2018, para posteriormente realizar inferencia sobre la brecha salarial existente, estimando cuánto de la brecha se explica por características observables y cuánto se debe a discriminación salarial. La evidencia se obtiene mediante una estimación de Heckman en dos partes para determinar el nivel de salarios por género, y usando la descomposición Oaxaca-Blinder con corrección de sesgo de selección. Se encontró una brecha salarial cercana al 75% en favor de la población masculina, con un componente discriminatorio (no-observable) del 79.5% hacia la población femenina, teniendo en la muestra de mujeres características observables promedio (experiencia, educación, etc.) mejores que aquellas de los hombres, pero teniendo un nivel promedio de salario significativamente menor Pregrado This study uses the Large Integrated Household Survey of the DANE National Administrative Department of Statistics, in order to analyze the determinants of wages for men and women in the Metropolitan Area of ​​Bucaramanga for the year 2018, to later make inference about the gap existing wage, estimating how much of the gap is explained by observable characteristics and how much is due to wage discrimination. The evidence is obtained through a two-part Heckman estimate to determine the level of wages by gender, and using the Oaxaca-Blinder decomposition with correction for selection bias. A wage gap close to 75% was found in favor of the male population, with a discriminatory component (unobservable) of 79.5% towards the female population, with average observable characteristics in the sample of women (experience, education, etc.) better than those of men, but having a significantly lower average salary level 2021-02-08T18:41:27Z 2021-02-08T18:41:27Z 2020-11 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis Trabajo de Grado http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/redcol/resource_type/TP http://hdl.handle.net/20.500.12749/12157 instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB reponame:Repositorio Institucional UNAB repourl:https://repository.unab.edu.co spa Abadía, L. (2005). Discriminación salarial por sexo en Colombia: Un análisis desde la discriminación estadística. Documentos de Economia Pontifica (17). Altonji J. G. & Blank R. M. (1999). Race and Gender in the Labor Market. Handbook of Labor Economics 3:3143-3259. Aronson, P. (2007). El retorno de la teoría del capital humano. Fundamentos en Humanidades, 8(16): 9-26. Atal, J., Ñopo, H.,& Winder, N. (2009). New century, old disparities:gender and ethnic wage gaps in Latin america. IDB Working Papers. Ayala, C. (2014). Movilidad educativa intergeneracional en mujeres cabeza de familia. Trabajo de Grado, Programa de Economía, Universidad del Valle, Cali, Colombia. Badel, A. & Peña, X. (2009). Decomposing the gender wage gap with sample selection adjustment: evidence from Colombia. Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia. Baquero, J. (2001). Baquero, J. (2001). Estimación de la discriminación salarial por género para los trabajadores asalariados urbanos de Colombia (1984-1999). Borradores de Investigación Universidad del Rosario, 2593: 1-26. Barraza, M. (2010). “Discriminación salarial y segregación laboral por género en las áreas metropolitanas de Barranquilla, Cartagena y Montería”, Documentos (31) 1 - 46. Becker, G. S. (1985). Human capital, effort, and the sexual division of labor. Journal of labor economics, (3): S33-S58. Beneria, L. (2004). La mujer y el género en la economía: un panorama general. Gender,Development and Globalization. Editorial Icaria, Barcelona. Blau, F.D. & Kahn L.M. (2003). Understanding International Differences in the Gender Pay Gap, Journal of Labor Economics, 21(1):106-144. Carrillo, P. (2018). Las brechas salariales público-privado e índices de bienestar: un análisis de microsimulación para Ecuador. Analitika, Revista de analisis Estadisticos (15): 43-51. Cortés, A., & Flórez, M. (2015). Diferencias salariales por género en el departamento de Santander, Colombia. Apuntes del CENES, 267-302. CEPAL [Comisión Económica para América Latina y el Caribe], (2019) Indicadores que visibilizan las brechas de género en el mercado laboral. Seminario’ Educación técnico-profesional e inclusión laboral para una mayor igualdad en América Latina y el Caribe’, Gobierno de Noruega. DANE [Departamento Administrativo Nacional de Estadística], (2013). Principales indicadores del mercado laboral, departamentos, 2012. Boletín de prensa DANE, Bogotá. Drolet, M. (2001). The persistent gap: New evidence on the Canadian gender wage gap. Analytical Studies Branch, Research Paper Series, (157). Fernández, M. (2006). Determinantes del diferencial salarial por género en Colombia, 1997-2003. Revista Desarrollo y Sociedad, (58): 165-208. Cortés Aguilar, A., & Flórez Vera, M. (2016). Diferencias salariales por género en el departamento de Santander - Colombia. Apuntes Del Cenes, 35(61), 267-302. Freire, J. & Teijheiro, M. (2010). Las ecuaciones de Mincer y las tasas de rendimiento de la educación en Galicia. Disponible en: http://2010.economicsofeducation.com/user/pdfsesiones/095.pdf Galvis, L. (2010). Diferencias salariales por género y región en Colombia: Una aproximación con regresión por cuantiles. Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional, 2-59. Garcia, A. (1989). Patrones de desigualdad social en la sociedad moderna: Una revisión de la literatura sobre discriminación ocupacional y salarial por género. Revista Desarrollo Económico (49):114. Guzmán, V. & Torado, R. (2001). Apuntes sobre género en la economía global. Ediciones de las mujeres, (32): 15-23. Heckman, J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153-161. Huiman, R. (2016). Análisis de la regresión cuantílica para la distribución del ingreso total mensual de la población económicamente activa ocupada de Lima Metropolitana. Tesis para optar el Título Profesional de Licenciado en Estadística, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Peru. Jiménez, M. C. (2014). Discriminación salarial en Colombia: un análisis de género de las diferencias salariales en las 13 Áreas Metropolitanas 2007-2012. Universidad Jorge Tadeo Lozano, Bogotá. Marchioni, M., Gasparini, L. &Edo, M. (2018). Brechas de género en América Latina. Un estado de situación. Universidad Nacional de la Plata, Argentina. Mill, Jhon S. (1869). La esclavitud femenina. Editorial Longman, Londres. Mincer, J. (1958). Investment in Human Capital and Personal Income Distribution. Journal of Political Economy, 66(4), 281-302. Oaxaca, R. (1973). Male–female wage differentials in urban labor markets. International Economic Review 14(3): 693–709. OIT [Organización Internacional del Trabajo] (2018). Panorama Laboral 2018 para América Latina y el Caribe. Oficina Regional para América Latina y el Caribe, Lima: Perú. Ordóñez, L. (2015). “Discriminacion laboral por razon de género”, Lan Harremanak (32): 262-277. Rodriguez, R. & Castro, D. (2014). Discriminación salarial de la mujer en el mercado laboral de México y sus regiones. Economia, Sociedad y Territorio (46): 655-688. Shultz, T. (1961). Investment in Human Capital. The American Economic Review, (51): 1-17. Stanley, T.D. & Jarrell, S.B. (1998). A wage Discrimination bias? A Meta-Regression Analysis. The Journal of Human Resourses, University of Wisconsin Press, Vol. 33(4): 947-973. Tenjo, J. & Herrera, P. (2009). Dos ensayos sobre discriminación: discriminación salarial y discriminación en acceso al empleo por origen étnico y por género. Pontificia Universidad Javeriana, Documentos de Economia, Bogotá. Torresano, Daniel I. (2009). Análisis empírico de la discriminación salarial por género y etnia el el Ecuador en el año 2008. Universitat Autónoma de Barcelona, España, Villalobos, G., & Pedroza, R. (2009). Perspectiva de la teoría del capital humano acerca de la relación entre educación y desarrollo económico. Tiempo de Educar, 8(23): 273-306. Vincéns, J. (2012). Descomposición Oaxaca-Blinder en modelos lineales y no lineales. Centro Gauss (20): 1-21. Weichselbaumer D. & Winter-Ebmer R. (2005). A Meta-Analysis of the International Gender Wage Gap. Journal of Economic Surveys, Blackwell Publishing Ltd. Vol 19(2): 479-511. WEF [World Economic Forum] (2016). The Global Gender Gap Report 2016. World Economic Forum, Washington D.C. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia application/pdf application/pdf Bucaramanga (Santander, Colombia) 2020 Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB Facultad Ciencias Económicas, Administrativas y Contables Pregrado Economía
score 12,131701