Análisis probit generalizado.

Discute el tratamiento estadístico para estimar los parámetros en un modelo con respuesta dicotómica. Tales modelos ocurren con frecuencia en problemas econométricos. Constituyen valioso auxiliar para el econometrista, quien al examinar una población dada, observa una clasificación de sus elementos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Forero R., Luis F.
Formato: Artículo (Article)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria 1977
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12324/598
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spelling ir-20.500.12324-5982019-06-18T16:15:28Z Análisis probit generalizado. Forero R., Luis F. Economía de la producción Análisis estadístico Población rural Modelos econométricos Artículo Discute el tratamiento estadístico para estimar los parámetros en un modelo con respuesta dicotómica. Tales modelos ocurren con frecuencia en problemas econométricos. Constituyen valioso auxiliar para el econometrista, quien al examinar una población dada, observa una clasificación de sus elementos en 2 categorías. Los modelos dicotómicos de tan sencilla estructura han sido poco comprendidos por los investigadores. Su uso ha resultado complicado debido fundamentalmente a las complejidades aritméticas derivadas de su aplicación. Sin embargo, las ventajas que representan los medios de cómputo eléctronico, son razón poderosa para obviar tales dificultades. La descripción del Método probit de estimación es la aplicación del método de máxima verosimilitud al modelo dicotómico transformado, de acuerdo con la transformación Probit. El problema resultante es el clásico de estimación nolineal. Las ecuaciones normales tienen que resolverse por aproximaciones sucesivas. Se ilustra el proceso iteractivo de solución del sistema de ecuaciones normales derivadas del modelo. Se establecen adicionalmente los criterios de prueba aproximados objeto de la atención del investigador. El énfasis que se hace con respecto a la aplicación del Método probit, es ampliamente justificado: si el modelo hipotético es razonable, las estimaciones de máxima verosimilitud son suficientes para los parámetros, siendo además, asintóticamente eficientes 1559 p. 315-324 Revista ICA (Colombia) 1977 2018-09-08T17:22:11Z 2018-09-08T17:22:11Z info:eu-repo/semantics/article artículo article http://hdl.handle.net/20.500.12324/598 spa v. 12 (3) Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Abierto (Texto Completo) info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
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Análisis estadístico
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Forero R., Luis F.
Análisis probit generalizado.
description Discute el tratamiento estadístico para estimar los parámetros en un modelo con respuesta dicotómica. Tales modelos ocurren con frecuencia en problemas econométricos. Constituyen valioso auxiliar para el econometrista, quien al examinar una población dada, observa una clasificación de sus elementos en 2 categorías. Los modelos dicotómicos de tan sencilla estructura han sido poco comprendidos por los investigadores. Su uso ha resultado complicado debido fundamentalmente a las complejidades aritméticas derivadas de su aplicación. Sin embargo, las ventajas que representan los medios de cómputo eléctronico, son razón poderosa para obviar tales dificultades. La descripción del Método probit de estimación es la aplicación del método de máxima verosimilitud al modelo dicotómico transformado, de acuerdo con la transformación Probit. El problema resultante es el clásico de estimación nolineal. Las ecuaciones normales tienen que resolverse por aproximaciones sucesivas. Se ilustra el proceso iteractivo de solución del sistema de ecuaciones normales derivadas del modelo. Se establecen adicionalmente los criterios de prueba aproximados objeto de la atención del investigador. El énfasis que se hace con respecto a la aplicación del Método probit, es ampliamente justificado: si el modelo hipotético es razonable, las estimaciones de máxima verosimilitud son suficientes para los parámetros, siendo además, asintóticamente eficientes
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