An aplication of plausible values to the standaridzed test scoring through simulation

The use of Plausible Values in large scale standarized tests, develop the role of imputation when the reference framework is too large and each person can not adress the totality of the items in the production. In that case appleal to block design definition that ensures an appropiate share of indivi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Córdoba Perozo, Michel Felipe
Otros Autores: ICFES
Formato: Artículo (Article)
Lenguaje:Español (Spanish)
Inglés (English)
Publicado: Universidad Santo Tomás 2016
Materias:
id ir-11634-6435
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spelling ir-11634-64352019-09-16T16:31:16Z An aplication of plausible values to the standaridzed test scoring through simulation Una aplicación de valores plausibles a la calificación de pruebas estandarizadas vía simulación Córdoba Perozo, Michel Felipe ICFES valores plausibles, imputación de datos, rasgo latente, pruebas estandarizadas . The use of Plausible Values in large scale standarized tests, develop the role of imputation when the reference framework is too large and each person can not adress the totality of the items in the production. In that case appleal to block design definition that ensures an appropiate share of individuals per item aiming that the framework is addressed smugly across the study population is necessary. In general the imputation methos consist in find the posterior distribution of the feature latent that is associated to the individual hability, by weighting distribution that induces model item response theory and regression associated with some latent variables measured in the individual. This paper shows an example of simulation where you can easily see the advantages offered by the method in the aggregate results of this particle scheme application El uso de los valores plausibles en evaluaciones estandarizadas de gran escala, desempeña el papel de imputación que se requiere cuando el marco de referenciaes muy grande y cada individuo no aborda la totalidad de los ítems puestos en producción. En dicho caso se recurre a la definición de un diseño por bloques quegarantice una cuota adecuada de individuos evaluados por cada ítem para que elmarco de referencia sea abordado con suficiencia por toda la población objeto deestudio. En general el método de imputación consiste en encontrar la distribución a posteriori del rasgo latente que es asociado a la habilidad del individuo, mediante la ponderación de la distribución que induce el modelo de Teoría de Respuesta al Ítem y una regresión latente asociada a algunas variables medidas en el individuo. El presente escrito muestra un ejemplo de simulación en donde se pueden observar de manera sencilla las bondades que brinda el método en los resultados agregados bajo este esquema de aplicación particular. 2016-06-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2643 10.15332/s2027-3355.2016.0001.03 spa eng https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2643/3234 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2643/3235 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2643/3595 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/downloadSuppFile/2643/125 Copyright (c) 2016 Comunicaciones en Estadística application/pdf application/pdf text/plain Universidad Santo Tomás Comunicaciones en Estadística; Vol. 9, Núm. 1 (2016); 55-78 (51-72 English) 2339-3076 2027-3355 Comunicaciones en Estadística; Vol. 9, Núm. 1 (2016); 55-78 (51-72 English)
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Córdoba Perozo, Michel Felipe
An aplication of plausible values to the standaridzed test scoring through simulation
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