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Generalized time-varying coefficient models for the analysis of longitudinal data in health: an application in HIV / AIDS and COVID-19

El análisis de datos longitudinales es necesario cuando la variable respuesta se mide repetidamente sobre la misma unidad de observación a lo largo del tiempo. Los métodos paramétricos se han empleado tradicionalmente en el análisis de datos longitudinales para estimar los coeficientes que definen l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Casadiego Rincón, Elkin Javier
Otros Autores: Sosa Martinez, Juan Camilo
Formato: Tesis de maestría (Master Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Santo Tomás 2021
Materias:
Longitudinal data analysis
radial basis kernel function
regression spline
time-varying coef- cient model
viral load
CD4 T lymphocytes count
HIV/AIDS
COVID-19
Estadistica
VIH
HIV
Análisis de datos longitudinales
funciones de base radial kernel
regresión spline
modelos de coeficientes dinámicos
carga viral
conteo de linfocitos CD4,
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11634/35397

Internet

http://hdl.handle.net/11634/35397

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