Una aplicación de redes neuronales artificiales para el pronostico de los rendimientos de la serie de Ecopetrol
Este trabajo propone un modelo basado en redes neuronales recurrentes (RNN) para pronosticar el rendimiento la acción de Ecopetrol, la cual es una de las acciones más tranzadas en el país. Se estudian varias configuraciones de RNN, incluyendo como variables de entrada la tasa representativa de merca...
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Otros Colaboradores: | |
| Formato: | Desconocido (Unknown) |
| Lenguaje: | Español (Spanish) |
| Publicado: |
Universidad Santo Tomás
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11634/31765 |