Modelamiento TAR con datos faltantes cuando el proceso del ruido blanco tiene una distribución t de Student

En este trabajo consideramos el modelamiento de los modelos autoregresivos de umbrales (TAR) con datos faltantes tanto en la serie de umbrales como la serie de interés cuando el proceso del ruido blanco sigue una distribución t de student. Desarrollamos un procedimiento de tres etapas basado en el...

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Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Zhang, Hanwen, Nieto, Fabio H.
Formato: Desconocido (Unknown)
Publicado: 2019
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11634/20386