Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
En este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo...
Autor Principal: | |
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Otros Autores: | |
Formato: | Desconocido (Unknown) |
Lenguaje: | Español (Spanish) |
Publicado: |
Universidad Santo Tomás
2019
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11634/17535 |
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ir-11634-17535 |
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Universidad Santo Tomas |
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Fay-Herriot model average income multidimensional poverty index valorization index small areas multipurpose survey 2011 Muestreo--Estadistica Estadistica Salarios Modelo Fay-Herriot Indice de valoración Pobreza multidimensional Areas pequeñas Encuesta multiproposito 2011 Ingreso promedio |
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Fay-Herriot model average income multidimensional poverty index valorization index small areas multipurpose survey 2011 Muestreo--Estadistica Estadistica Salarios Modelo Fay-Herriot Indice de valoración Pobreza multidimensional Areas pequeñas Encuesta multiproposito 2011 Ingreso promedio Castañeda Aza, Julieth Andrea Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas |
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En este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades
de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se
tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo año, y
algunos indicadores de contexto como el Índice de Pobreza Multidimensional, el Índice de valorización
de predios y las proyecciones de población, que permiten aumentar la precisión de la estimación. Se
concluye que el uso del modelo Fay-Herriot, permite una mayor precisión en la estimación del ingreso
promedio para las localidades de Bogotá en el año 2011; convirtiéndose en una alternativa viable para
mejorar las estimaciones de diferentes indicadores sectoriales en áreas pequeñas, a partir de la utilización
de encuestas por muestreo y variables auxiliares. |
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ir-11634-175352020-03-26T01:25:08Z Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas Castañeda Aza, Julieth Andrea Téllez Piñerez, Cristian Fernando Fúquene Patiño, Jairo Alberto http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000016463 http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000460257 Fay-Herriot model average income multidimensional poverty index valorization index small areas multipurpose survey 2011 Muestreo--Estadistica Estadistica Salarios Modelo Fay-Herriot Indice de valoración Pobreza multidimensional Areas pequeñas Encuesta multiproposito 2011 Ingreso promedio En este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo año, y algunos indicadores de contexto como el Índice de Pobreza Multidimensional, el Índice de valorización de predios y las proyecciones de población, que permiten aumentar la precisión de la estimación. Se concluye que el uso del modelo Fay-Herriot, permite una mayor precisión en la estimación del ingreso promedio para las localidades de Bogotá en el año 2011; convirtiéndose en una alternativa viable para mejorar las estimaciones de diferentes indicadores sectoriales en áreas pequeñas, a partir de la utilización de encuestas por muestreo y variables auxiliares. In this work we propose a methodology to estimate the average income in the localities of Bogota for 2011 by using small area estimation methods. We use information available from the multipurpose survey (DANE, 2011) and in order to improve the precision estimates we use auxiliary variables such that the multidimensional poverty index, the valorization index and the population projections. We find that the precision of estimates increases when the Fay-Herriot model is implemented. Moreover, the use of small area estimation methods is an alternative for improving the precision of index estimates in social surveys through survey sampling designs and auxiliary variables from different sources. Profesional en estadística http://unidadinvestigacion.usta.edu.co Pregrado 2019-07-09T00:26:07Z 2019-07-09T00:26:07Z 2019-06-12 Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa Castañeda, J. (2019). Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia http://hdl.handle.net/11634/17535 reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás instname:Universidad Santo Tomás repourl:https://repository.usta.edu.co spa Barrera, C. R. P. & Tovar, C. A. T. (2008), ‘Dinámica inmobiliaria intercensal de bogotá dc (1993-2005), otra mirada del crecimiento urbano’, Perspectiva Geográfica (13), 37–53. Bustamante, J. (2011), ‘Lanzamiento primera encuesta multipropósito para bogotá 2011’, DANE.[En l´ınea] Bogotá, 4p . Fay, R. E. & Herriot, R. A. (1979), ‘Estimates of income for small places: an application of james-stein procedures to census data’, Journal of the American Statistical Association 74(366a), 269–277. Foster, J., Greer, J. & Thorbecke, E. (2010), ‘The foster–greer–thorbecke (fgt) poverty measures: 25 years later’, The Journal of Economic Inequality 8(4), 491–524. Gutiérrez, J. A. F., Gutiérrez, H. A. & Zea, J. F. (2015), ‘Estimación por muestreo del ´ındice de gini para las localidades de bogotá usando funciones en r’, Comunicaciones en Estad´ıstica 8(1), 59–79. Hájek, J. (1971), ‘Comment on “an essay on the logical foundations of survey sampling, part one”’, The foundations of survey sampling 236. Molina, I. (2018), ‘Desagregación de datos en encuesta de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas’. Prasad, N. N. & Rao, J. N. (1990), ‘The estimation of the mean squared error of small-area estimators’, Journal of the American statistical association 85(409), 163–171. Pratesi, M. (2016), Analysis of poverty data by small area estimation, John Wiley & Sons. Salazar, A., Cuervo, Y. D. & Pinzón, R. P. (2011), ‘índice de pobreza multidimensional para colombia (ipm-colombia) 1997-2010’, Archivos de Economía (382). Särndal, C.-E., Swensson, B. & Wretman, J. (2003), Model assisted survey sampling, Springer Science & Business Media. Schall, R. (1991), ‘Estimation in generalized linear models with random effects’, Biometrika 78(4), 719– 727. Unidas, N. (1987), Manual de encuestas sobre hogares (edición revisada), Departamento de asuntos económicos y sociales internacionales oficina de estadística estudios de métodos. CC0 1.0 Universal http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ Abierto (Texto Completo) Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf CRAI-USTA Bogotá Universidad Santo Tomás Pregrado Estadística Facultad de Estadística |
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