Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas

En este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Castañeda Aza, Julieth Andrea
Otros Autores: Téllez Piñerez, Cristian Fernando
Formato: Desconocido (Unknown)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Santo Tomás 2019
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11634/17535
id ir-11634-17535
recordtype dspace
institution Universidad Santo Tomas
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language Español (Spanish)
topic Fay-Herriot model
average income
multidimensional poverty index
valorization index
small areas
multipurpose survey 2011
Muestreo--Estadistica
Estadistica
Salarios
Modelo Fay-Herriot
Indice de valoración
Pobreza multidimensional
Areas pequeñas
Encuesta multiproposito 2011
Ingreso promedio
spellingShingle Fay-Herriot model
average income
multidimensional poverty index
valorization index
small areas
multipurpose survey 2011
Muestreo--Estadistica
Estadistica
Salarios
Modelo Fay-Herriot
Indice de valoración
Pobreza multidimensional
Areas pequeñas
Encuesta multiproposito 2011
Ingreso promedio
Castañeda Aza, Julieth Andrea
Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas
description En este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo año, y algunos indicadores de contexto como el Índice de Pobreza Multidimensional, el Índice de valorización de predios y las proyecciones de población, que permiten aumentar la precisión de la estimación. Se concluye que el uso del modelo Fay-Herriot, permite una mayor precisión en la estimación del ingreso promedio para las localidades de Bogotá en el año 2011; convirtiéndose en una alternativa viable para mejorar las estimaciones de diferentes indicadores sectoriales en áreas pequeñas, a partir de la utilización de encuestas por muestreo y variables auxiliares.
author2 Téllez Piñerez, Cristian Fernando
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spelling ir-11634-175352020-03-26T01:25:08Z Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas Castañeda Aza, Julieth Andrea Téllez Piñerez, Cristian Fernando Fúquene Patiño, Jairo Alberto http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000016463 http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000460257 Fay-Herriot model average income multidimensional poverty index valorization index small areas multipurpose survey 2011 Muestreo--Estadistica Estadistica Salarios Modelo Fay-Herriot Indice de valoración Pobreza multidimensional Areas pequeñas Encuesta multiproposito 2011 Ingreso promedio En este trabajo se desarrolla una metodología para la estimación del ingreso promedio en las localidades de Bogotá en el año 2011, a partir de la utilización de técnicas por muestreo en áreas pequeñas. Se tiene como base de información, la encuesta multipropósito publicada por el DANE en el mismo año, y algunos indicadores de contexto como el Índice de Pobreza Multidimensional, el Índice de valorización de predios y las proyecciones de población, que permiten aumentar la precisión de la estimación. Se concluye que el uso del modelo Fay-Herriot, permite una mayor precisión en la estimación del ingreso promedio para las localidades de Bogotá en el año 2011; convirtiéndose en una alternativa viable para mejorar las estimaciones de diferentes indicadores sectoriales en áreas pequeñas, a partir de la utilización de encuestas por muestreo y variables auxiliares. In this work we propose a methodology to estimate the average income in the localities of Bogota for 2011 by using small area estimation methods. We use information available from the multipurpose survey (DANE, 2011) and in order to improve the precision estimates we use auxiliary variables such that the multidimensional poverty index, the valorization index and the population projections. We find that the precision of estimates increases when the Fay-Herriot model is implemented. Moreover, the use of small area estimation methods is an alternative for improving the precision of index estimates in social surveys through survey sampling designs and auxiliary variables from different sources. Profesional en estadística http://unidadinvestigacion.usta.edu.co Pregrado 2019-07-09T00:26:07Z 2019-07-09T00:26:07Z 2019-06-12 Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa Castañeda, J. (2019). Estimación del ingreso promedio por localidades en Bogotá mediante el uso de muestreo en áreas pequeñas. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia http://hdl.handle.net/11634/17535 reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás instname:Universidad Santo Tomás repourl:https://repository.usta.edu.co spa Barrera, C. R. P. & Tovar, C. A. T. (2008), ‘Dinámica inmobiliaria intercensal de bogotá dc (1993-2005), otra mirada del crecimiento urbano’, Perspectiva Geográfica (13), 37–53. Bustamante, J. (2011), ‘Lanzamiento primera encuesta multipropósito para bogotá 2011’, DANE.[En l´ınea] Bogotá, 4p . Fay, R. E. & Herriot, R. A. (1979), ‘Estimates of income for small places: an application of james-stein procedures to census data’, Journal of the American Statistical Association 74(366a), 269–277. Foster, J., Greer, J. & Thorbecke, E. (2010), ‘The foster–greer–thorbecke (fgt) poverty measures: 25 years later’, The Journal of Economic Inequality 8(4), 491–524. Gutiérrez, J. A. F., Gutiérrez, H. A. & Zea, J. F. 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