Propuesta metodológica para el aumento de datos en muestras pequeñas para la estimación de parámetros de ítems

En la teoría de respuesta al ítem (TRI) uno de los factores que más influye en la precisión de la estimación de los parámetros de los ítems es la cantidad de individuos que se evalúan. Las metodologías de estimación de parámetros usadas en la TRI requieren una cantidad mínima de individuos evaluados...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Rodríguez García, Jeison Enrique
Otros Autores: Córdoba Perozo, Michel Felipe
Formato: Desconocido (Unknown)
Publicado: Universidad Santo Tomás 2018
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11634/14648
id ir-11634-14648
recordtype dspace
institution Universidad Santo Tomas
collection DSpace
topic Item Response Theory (IRT)
Data augmentation
DuPER
Plausible values
Item parameter estimation
Estimation Accuracy
Datos Estadísticos
Economía -- Estadísticas
Estadísticas -- Estimación de Parámetros
Teoría de respuesta al ítem (TRI)
Aumento de datos
DuPER
Valores plausibles
Estimación de parámetros de ítems
Precisión en la estimación
spellingShingle Item Response Theory (IRT)
Data augmentation
DuPER
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Item parameter estimation
Estimation Accuracy
Datos Estadísticos
Economía -- Estadísticas
Estadísticas -- Estimación de Parámetros
Teoría de respuesta al ítem (TRI)
Aumento de datos
DuPER
Valores plausibles
Estimación de parámetros de ítems
Precisión en la estimación
Rodríguez García, Jeison Enrique
Propuesta metodológica para el aumento de datos en muestras pequeñas para la estimación de parámetros de ítems
description En la teoría de respuesta al ítem (TRI) uno de los factores que más influye en la precisión de la estimación de los parámetros de los ítems es la cantidad de individuos que se evalúan. Las metodologías de estimación de parámetros usadas en la TRI requieren una cantidad mínima de individuos evaluados para obtener estimaciones precisas de los parámetros de los ítems. Sin embargo, estas cantidades no siempre pueden ser alcanzadas. El objetivo de este trabajo consiste en proponer e implementar una imputación múltiple con valores plausibles en una técnica llamada DuPER que es una técnica de aumento de datos cuya finalidad es expandir una muestra de individuos para obtener información suficiente para realizar estimaciones precisas de parámetros de ítems.
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spelling ir-11634-146482021-05-28T20:42:50Z Propuesta metodológica para el aumento de datos en muestras pequeñas para la estimación de parámetros de ítems Rodríguez García, Jeison Enrique Córdoba Perozo, Michel Felipe https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001481099 Universidad Santo Tomás Item Response Theory (IRT) Data augmentation DuPER Plausible values Item parameter estimation Estimation Accuracy Datos Estadísticos Economía -- Estadísticas Estadísticas -- Estimación de Parámetros Teoría de respuesta al ítem (TRI) Aumento de datos DuPER Valores plausibles Estimación de parámetros de ítems Precisión en la estimación En la teoría de respuesta al ítem (TRI) uno de los factores que más influye en la precisión de la estimación de los parámetros de los ítems es la cantidad de individuos que se evalúan. Las metodologías de estimación de parámetros usadas en la TRI requieren una cantidad mínima de individuos evaluados para obtener estimaciones precisas de los parámetros de los ítems. Sin embargo, estas cantidades no siempre pueden ser alcanzadas. El objetivo de este trabajo consiste en proponer e implementar una imputación múltiple con valores plausibles en una técnica llamada DuPER que es una técnica de aumento de datos cuya finalidad es expandir una muestra de individuos para obtener información suficiente para realizar estimaciones precisas de parámetros de ítems. In the item response theory (IRT), numerous factors have been studied that in uence the accuracy of the item parameter estimation, including the number of items that make up the test, the number of individuals that are evaluated, the estimation method used, the distribution of the adjusted scores of the individuals, among many others. It is known that the number of individuals evaluated is one of the factors that most in uence the accuracy of the estimation of these parameters depending on the model used (Sahin & Anil 2016). The parameter estimation methodologies used in the IRT require a minimum number of individuals evaluated to obtain accurate estimates of the items parameters (Hambleton 1989). However, these amounts can not always be reached for various reasons, such as for example that the population evaluated is not large enough to reach the required sample or that due to budget issues it is very expensive to access a minimum sample. The objective of this work consists of to propose and implement a multiple imputation with plausible values in a technique called DuPER for its acronym (Duplicate, Erase, Replace) which is a technique of data augmentation whose purpose is to expand a sample of individuals to obtain su cient information to make precise estimates of items parameters. Magister en estadística aplicada http://unidadinvestigacion.usta.edu.co Maestría 2018-12-10T18:26:49Z 2018-12-10T18:26:49Z 2018 Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de maestría Rodríguez García. J. (2018). Propuesta metodológica para el aumento de datos en muestras pequeñas para la estimación de parámetros de ítems. [Tesis de maestría, Universidad Santo Tomás Colombia]. Repositorio Institucional http://hdl.handle.net/11634/14648 repourl:https://repository.usta.edu.co Calder on, C. & Melo, O. (2017), `Un estudio de simulaci on para la evaluaci on de dise~nos y tama~nos muestrales requeridos en la estimaci on de par ametros de un modelo polit omico de teor a de respuesta al tem y par ametros poblacionales de inter es.', Universidad Nacional de Colombia. Canavos, G. C. (1988), `Probabilidad y estad stica, aplicaciones y m etodos', McGRAW HILL . Dempster, A. & Rubin, D. 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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf CRAI-USTA Bogotá Universidad Santo Tomás Maestría Estadística Aplicada Facultad de Estadística
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