Modelo de pronóstico para las iniciaciones de vivienda en la ciudad de Bogotá

El objetivo de este documento es determinar qué tipo de modelos de series de tiempo permiten una estimación más precisa de las iniciaciones trimestrales de vivienda en la ciudad de Bogotá y determinar si existe ganancia en el uso de una metodología en particular. Para este fin, durante el estudio s...

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Secretaría Distrital del Hábitat - Bogotá, Subdirección de Información Sectorial
Publicado: 2020
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11520/25705
Descripción
Sumario:El objetivo de este documento es determinar qué tipo de modelos de series de tiempo permiten una estimación más precisa de las iniciaciones trimestrales de vivienda en la ciudad de Bogotá y determinar si existe ganancia en el uso de una metodología en particular. Para este fin, durante el estudio se explora el uso de los modelos ARMA, VEC y VAR siguiendo el trabajo de Tsay (2014) y de los modelos lineales dinámicos, siguiendo el enfoque plasmado en Petris, Petrone & Campagnoli (2007). A partir del procedimiento de evaluación realizado, basado en la metodología aplicada por Fernando & Castaño (1998), se logró identificar que la combinación de varias metodologías permite obtener mejores resultados en la estimación de pronósticos del indicador de iniciaciones del DANE. La Secretaría Distrital del Hábitat procura que los estudios sectoriales, publicados en la página web https://habitatencifras.habitatbogota.gov.co/ mantengan altos estándares de calidad. Sin embargo, la entidad no asume responsabilidad alguna desde el punto de vista legal o de cualquier otra índole, por la integridad, veracidad, exactitud, oportunidad, actualización, conveniencia, contenido y/o usos que se den a la información y a los documentos que aquí se presentan. Los análisis contenidos en los boletines sectoriales son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen a la Secretaría Distrital del Hábitat. Así mismo la Secretaría Distrital del Hábitat no asume responsabilidad alguna por omisiones de información o por errores en la misma, en particular por las discrepancias que pudieran encontrarse entre la versión electrónica de la información publicada y su fuente original.