MIPI: Un modelo de predicción del índice de producción industrial basado en variables de opinión

"El objeto de este artículo es presentar las bases conceptuales, la estructura y las aplicaciones básicas de un modelo de predicción del índice de producción industrial (MIPI). El modelo es una versión simplificada del que el autor elaboró para el DNP y está diseñado para ser utilizado como una...

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Melo, Alberto
Publicado: 2015
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11445/2465
Descripción
Sumario:"El objeto de este artículo es presentar las bases conceptuales, la estructura y las aplicaciones básicas de un modelo de predicción del índice de producción industrial (MIPI). El modelo es una versión simplificada del que el autor elaboró para el DNP y está diseñado para ser utilizado como una herramienta para la previsión de los desarrollos del sector industrial de la economía en el corto plazo. El MIPI es un modelo de ecuaciones simultáneas que contiene 9 variables endógenas, 6 variables exógenas, y 4 variables rezagadas. La contribución del MIPI al desarrollo de la investigación en el área de la previsión económica es doble: de un lado, es la primera vez que en Colombia se especifica y estima un modelo basado en las variables de opinión construidas a partir de las respuestas de los empresarios a las encuestas que mensualmente conduce Fedesarrollo. De otra parte, se trata del primer intento conocido por el autor a nivel nacional o internacional de formular un modelo en que las variables de opinión juegan el papel central en la estructura del mismo. Es importante destacar que el MIPI constituye una herramienta idónea de predicción. La estructura del artículo es la siguiente: en la segunda sección se discuten las características distintivas de las variables de opinión, así como la utilización que se ha hecho de ellas en el marco de modelos econométricos de ecuaciones simultáneas, la tercera sección presenta las concepciones teóricas generales que iluminan la especificación de las ecuaciones de modelo, la cuarta sección presenta la estructura general del modelo, la especificación de las ecuaciones y los resultados de su estimación mediante el método de mínimos cuadrados en dos etapas, finalmente, la quinta sección examina la capacidad predictiva del modelo."