Selección de características mediante un algoritmo genético para el diagnóstico de caoticidad en series de tiempo usando un clasificador con redes neuronales
En este trabajo presentamos una metodología para el diagnóstico de caos en series de tiempo basada en el cálculo de 118 características sobre la serie de tiempo y un clasificador construido con una red neuronal artificial. El gran reto de este trabajo radica en la distinción entre procesos de tipo e...
| Autores Principales: | , |
|---|---|
| Otros Colaboradores: | |
| Formato: | Trabajo de grado (Bachelor Thesis) |
| Lenguaje: | Español (Spanish) |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11349/6549 |