Prototipo de uso de Machine learning aplicada en el pronóstico de la contaminación por PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de Bogotá

Diseñar un prototipo de Machine Learning que permita crear un modelo de predicción, mediante la utilización de datos históricos asociados a la contaminación por material particulado PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de Bogotá

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Castro Escorcia, Edgar Junior, Solano Ruiz, César Alfonso
Otros Colaboradores: Bolaños Castro, Sandro Javier
Formato: Desconocido (Unknown)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11349/28946