Vista Equipo: Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python

Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python

La toma de una imagen satelital siempre está sometida a fuentes de degradación, esto por condiciones físicas o de interferencia; algunas de estas degradaciones son mínimas, por lo cual no se toman en cuenta; sin embargo, otras dificultan los procesos de interpretación visual y tratamiento digital de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales:	Robles Mondragón, Duvan Alexander, Toro Garay, Giselle Helena
Formato:	Artículo (Article)
Lenguaje:	Español (Spanish)
Publicado:	Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2017
Materias:	convolución deconvolución filtro de Wiener imagen satelital Pyhton reconstrucción de señal scikit-image.
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11349/25774

id	ir-11349-25774
recordtype	dspace
spelling	ir-11349-257742020-12-11T21:03:57Z Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python Robles Mondragón, Duvan Alexander Toro Garay, Giselle Helena convolución deconvolución filtro de Wiener imagen satelital Pyhton reconstrucción de señal scikit-image. La toma de una imagen satelital siempre está sometida a fuentes de degradación, esto por condiciones físicas o de interferencia; algunas de estas degradaciones son mínimas, por lo cual no se toman en cuenta; sin embargo, otras dificultan los procesos de interpretación visual y tratamiento digital de las imágenes Para dar solución a ello, existen varios filtros que permiten reconstruir la señal por medio de modelos matemáticos, esto se conoce como deconvolución. Entre los filtros más utilizados se tiene: el filtro inverso constreñido, el de máxima entropía y el de Wiener. Este último, en su versión paramétrica con valores adecuados, puede aplicarse tanto a imágenes con ruido como borrosas; busca encontrar una imagen restaurada que se acerque a la imagen original. El presente artículo evalúa la efectividad de la aplicación el filtro de Wiener en la reconstrucción de la señal, aplicando una degradación conocida sobre una imagen WorldView-2 de Bogotá, Colombia, utilizando el lenguaje de programación Python la cual ofrece simplicidad y baja carga computacional en los cálculos realizados. 2017-01-13 2020-12-11T21:03:57Z 2020-12-11T21:03:57Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435 http://hdl.handle.net/11349/25774 spa https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435/12210 Derechos de autor 2017 Revista de Topografía AZIMUT application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Revista de Topografía AZIMUT; Vol. 7 Núm. 1 (2016); 7 -14 2346-1055 1909-647X
institution	Universidad Distrital Francisco José de Caldas
collection	DSpace
language	Español (Spanish)
topic	convolución deconvolución filtro de Wiener imagen satelital Pyhton reconstrucción de señal scikit-image.
spellingShingle	convolución deconvolución filtro de Wiener imagen satelital Pyhton reconstrucción de señal scikit-image. Robles Mondragón, Duvan Alexander Toro Garay, Giselle Helena Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python
description	La toma de una imagen satelital siempre está sometida a fuentes de degradación, esto por condiciones físicas o de interferencia; algunas de estas degradaciones son mínimas, por lo cual no se toman en cuenta; sin embargo, otras dificultan los procesos de interpretación visual y tratamiento digital de las imágenes Para dar solución a ello, existen varios filtros que permiten reconstruir la señal por medio de modelos matemáticos, esto se conoce como deconvolución. Entre los filtros más utilizados se tiene: el filtro inverso constreñido, el de máxima entropía y el de Wiener. Este último, en su versión paramétrica con valores adecuados, puede aplicarse tanto a imágenes con ruido como borrosas; busca encontrar una imagen restaurada que se acerque a la imagen original. El presente artículo evalúa la efectividad de la aplicación el filtro de Wiener en la reconstrucción de la señal, aplicando una degradación conocida sobre una imagen WorldView-2 de Bogotá, Colombia, utilizando el lenguaje de programación Python la cual ofrece simplicidad y baja carga computacional en los cálculos realizados.
format	Artículo (Article)
author	Robles Mondragón, Duvan Alexander Toro Garay, Giselle Helena
author_facet	Robles Mondragón, Duvan Alexander Toro Garay, Giselle Helena
author_sort	Robles Mondragón, Duvan Alexander
title	Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python
title_short	Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python
title_full	Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python
title_fullStr	Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python
title_full_unstemmed	Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python
title_sort	deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de wiener usando python
publisher	Universidad Distrital Francisco José de Caldas
publishDate	2017
url	http://hdl.handle.net/11349/25774
_version_	1712444259814080512
score	12,111491

Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python

Ejemplares similares