Regularización de Tikhonov para estimar los parámetros de un modelo de un horno de arco

Este documento presenta una metodología para estimar los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctrico usando regularización de Tikhonov. La regularización de Tikhonov es uno de los métodos de regularización usado más comúnmente. El modelo de horno de arco utilizado considera la naturaleza n...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Marulanda Durango, Jesser James, Alzate Gómez, Alfonso, Sepúlveda Londoño, Christian David, Holguín Londoño, Mauricio
Formato: Artículo (Article)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia 2013
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11349/20666
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spelling ir-11349-206662019-09-19T21:44:21Z Regularización de Tikhonov para estimar los parámetros de un modelo de un horno de arco Marulanda Durango, Jesser James Alzate Gómez, Alfonso Sepúlveda Londoño, Christian David Holguín Londoño, Mauricio armónicos horno de arco modelo dinámico regularización de Tikhonov. Este documento presenta una metodología para estimar los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctrico usando regularización de Tikhonov. La regularización de Tikhonov es uno de los métodos de regularización usado más comúnmente. El modelo de horno de arco utilizado considera la naturaleza no lineal y altamente variable que exhibe este tipo de carga. Se ha utilizado el toolbox Regularization Tools desarrollado para Matlab que permite determinar el valor del vector de parámetros estimados de norma mínima.Los resultados obtenidos en simulación del modelo del horno de arco implementado en PSCAD son comparados con mediciones reales tomadas en la etapa más crítica de la operación del horno. Se muestra cómo el comportamiento del modelo del horno de arco con un ajuste apropiado de los parámetros, captura en un alto porcentaje las formas de onda de los voltajes trifásicos de fase en el secundario del transformador que energiza los electrodos; además, se obtienen corrientes de línea eficaces de arco eléctrico con errores no mayores al 2,8 % del valor real. 2013-07-01 2019-09-19T21:44:21Z 2019-09-19T21:44:21Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6909 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2013.3.a04 http://hdl.handle.net/11349/20666 spa https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6909/8523 https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6909/8524 application/pdf text/html Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia Tecnura Journal; Vol 17 No 37 (2013): July - September; 41-52 Tecnura; Vol. 17 Núm. 37 (2013): Julio - Septiembre; 41-52 2248-7638 0123-921X
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Regularización de Tikhonov para estimar los parámetros de un modelo de un horno de arco
description Este documento presenta una metodología para estimar los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctrico usando regularización de Tikhonov. La regularización de Tikhonov es uno de los métodos de regularización usado más comúnmente. El modelo de horno de arco utilizado considera la naturaleza no lineal y altamente variable que exhibe este tipo de carga. Se ha utilizado el toolbox Regularization Tools desarrollado para Matlab que permite determinar el valor del vector de parámetros estimados de norma mínima.Los resultados obtenidos en simulación del modelo del horno de arco implementado en PSCAD son comparados con mediciones reales tomadas en la etapa más crítica de la operación del horno. Se muestra cómo el comportamiento del modelo del horno de arco con un ajuste apropiado de los parámetros, captura en un alto porcentaje las formas de onda de los voltajes trifásicos de fase en el secundario del transformador que energiza los electrodos; además, se obtienen corrientes de línea eficaces de arco eléctrico con errores no mayores al 2,8 % del valor real.
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