Vista Equipo: Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos

Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos

ResumenContexto: Existe una creciente necesidad de procesar la información proveniente del lenguaje humano, la cual incluye incertidumbre, con el fin solucionar problemas definidos en un determinado contexto.Método: Empleamos conjuntos difusos Tipo-2 a fin de representar y cuantificar el lenguaje hu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales:	Rodríguez Ayala, Mónica Lorena, Huertas Moreno, Yeniffer Estefanía
Formato:	Artículo (Article)
Lenguaje:	Español (Spanish)
Publicado:	Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2016
Materias:	uncertainty perception information language Type-2 fuzzy sets conjuntos difusos Tipo-2 incertidumbre percepción información lenguaje
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11349/19843

id	ir-11349-19843
recordtype	dspace
spelling	ir-11349-198432019-09-19T21:38:59Z Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos Methodology for Designing Type-2 Fuzzy sets from Experts Opinions Rodríguez Ayala, Mónica Lorena Huertas Moreno, Yeniffer Estefanía uncertainty perception information language Type-2 fuzzy sets conjuntos difusos Tipo-2 incertidumbre percepción información lenguaje ResumenContexto: Existe una creciente necesidad de procesar la información proveniente del lenguaje humano, la cual incluye incertidumbre, con el fin solucionar problemas definidos en un determinado contexto.Método: Empleamos conjuntos difusos Tipo-2 a fin de representar y cuantificar el lenguaje humano, para lo cual presentamos una serie de aspectos metodológicos para su diseño. La propuesta se compone de tres actividades clave: (1) determinar la etiqueta lingüística (palabra), (2) definir su función de pertenencia y (3) recolectar la información desde los expertos.Resultados: Se aplica y valida la propuesta en un escenario real basado en conjuntos triangulares a través de la comparación de dos grupos de expertos. Se modela, procesa y analiza la información de entrada permitiendo hacer un manejo adecuado a la incertidumbre implícita en sus opiniones.Conclusiones: La metodología propuesta es aplicable a diferentes situaciones, donde múltiples sujetos expresan su opinión o percepción que manifiestan alrededor de determinado problema. Context: There is a need for processing information coming from human like language thatincludes uncertainty in order to solve problems defined in that context.Method: We use Type-2 fuzzy sets for defining and measuring human like language, so wepropose a methodology for designing them. The proposal is composed by three key steps:(1) defining a linguistic label (word), (2) defining its membership function, and (3) collectinginformation from experts.Results: The proposal is applied and validated in a real scenario based on triangular fuzzysets through two different groups of experts. We present a proposal to model, process andanalyze input information coming from experts that allows to do an appropriate handling ofuncertainty present in people perceptions.Conclusions: The proposed methodology is applicable to different problems where differentpeople express their opinions and/or perceptions about a specific problem. 2016-05-26 2019-09-19T21:38:59Z 2019-09-19T21:38:59Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/9342 10.14483/udistrital.jour.reving.2016.2.a01 http://hdl.handle.net/11349/19843 spa https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/9342/11560 https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/9342/13771 Copyright (c) 2016 Ingeniería application/pdf text/html Universidad Distrital Francisco José de Caldas Ingeniería; Vol 21 No 2 (2016): May - August; 121-137 Ingeniería; Vol. 21 Núm. 2 (2016): Mayo - Agosto; 121-137 2344-8393 0121-750X
institution	Universidad Distrital Francisco José de Caldas
collection	DSpace
language	Español (Spanish)
topic	uncertainty perception information language Type-2 fuzzy sets conjuntos difusos Tipo-2 incertidumbre percepción información lenguaje
spellingShingle	uncertainty perception information language Type-2 fuzzy sets conjuntos difusos Tipo-2 incertidumbre percepción información lenguaje Rodríguez Ayala, Mónica Lorena Huertas Moreno, Yeniffer Estefanía Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos
description	ResumenContexto: Existe una creciente necesidad de procesar la información proveniente del lenguaje humano, la cual incluye incertidumbre, con el fin solucionar problemas definidos en un determinado contexto.Método: Empleamos conjuntos difusos Tipo-2 a fin de representar y cuantificar el lenguaje humano, para lo cual presentamos una serie de aspectos metodológicos para su diseño. La propuesta se compone de tres actividades clave: (1) determinar la etiqueta lingüística (palabra), (2) definir su función de pertenencia y (3) recolectar la información desde los expertos.Resultados: Se aplica y valida la propuesta en un escenario real basado en conjuntos triangulares a través de la comparación de dos grupos de expertos. Se modela, procesa y analiza la información de entrada permitiendo hacer un manejo adecuado a la incertidumbre implícita en sus opiniones.Conclusiones: La metodología propuesta es aplicable a diferentes situaciones, donde múltiples sujetos expresan su opinión o percepción que manifiestan alrededor de determinado problema.
format	Artículo (Article)
author	Rodríguez Ayala, Mónica Lorena Huertas Moreno, Yeniffer Estefanía
author_facet	Rodríguez Ayala, Mónica Lorena Huertas Moreno, Yeniffer Estefanía
author_sort	Rodríguez Ayala, Mónica Lorena
title	Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos
title_short	Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos
title_full	Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos
title_fullStr	Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos
title_full_unstemmed	Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos
title_sort	metodología para el diseño de conjuntos difusos tipo-2 a partir de opiniones de expertos
publisher	Universidad Distrital Francisco José de Caldas
publishDate	2016
url	http://hdl.handle.net/11349/19843
_version_	1712443832488951808
score	12,131701

Metodología para el Diseño de Conjuntos Difusos Tipo-2 a partir de Opiniones de Expertos

Ejemplares similares