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Proceso de Reconocimiento de Objetos, Asistido por Computador, Aplicando Gases Neuronales y Técnicas Data Mining

The present work develops a model of recognition of objects based on its form. Form this end, many techniques of Artificial Intelligence that are potential tools to solve the problem are studied and compared; demostrating the best answer given for the most recent tendencies in IA, developed mainly...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Gómez Valencia, Juan Diego
Formato: Artículo (Article)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2006
Materias:
Growing neural gas
recognition
artificial vision.
Gases Neuronales
C
reconocimiento
visión artificial
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11349/19483
id ir-11349-19483
recordtype dspace
spelling ir-11349-194832019-09-19T21:37:53Z Proceso de Reconocimiento de Objetos, Asistido por Computador, Aplicando Gases Neuronales y Técnicas Data Mining Gómez Valencia, Juan Diego Growing neural gas recognition artificial vision. Gases Neuronales C reconocimiento visión artificial Gases Neuronales C reconocimiento visión artificial The present work develops a model of recognition of objects based on its form. Form this end, many techniques of Artificial Intelligence that are potential tools to solve the problem are studied and compared; demostrating the best answer given for the most recent tendencies in IA, developed mainly in doctoral works of the University of Alicante and Valladolid (Spain), like the growing neurals gases. Finally it is showed in the article that this technique is not just useful to recognize the forms,but it can recognize textures, colors and movement too. El presente artículo desarrolla un modelo de reconocimiento de objetos basado en la forma de los mismos. Para dicho fin se estudian y comparan muchas técnicas de inteligencia artificial que son potenciales herramientas para resolver el problema; demostrando así la efectividad única que posee para dicho fin una de las más recientes tendencias en IA, desarrollada principalmente entrabajos doctorales de la Universidad de Alicante y Valladolid (España), como lo son los growing neural gas. Finalmente se enuncian las posibilidades tangibles que está técnica abre no solo para reconocer formas, sino también texturas, colores y movimiento (visión completa). 2006-11-30 2019-09-19T21:37:53Z 2019-09-19T21:37:53Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2096 10.14483/23448393.2096 http://hdl.handle.net/11349/19483 spa https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2096/2762 https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2096/2763 application/pdf text/html Universidad Distrital Francisco José de Caldas Ingeniería; Vol 12 No 1 (2007): January - June; 22-27 Ingeniería; Vol. 12 Núm. 1 (2007): Enero - Junio; 22-27 2344-8393 0121-750X
institution Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Gómez Valencia, Juan Diego
Proceso de Reconocimiento de Objetos, Asistido por Computador, Aplicando Gases Neuronales y Técnicas Data Mining
description The present work develops a model of recognition of objects based on its form. Form this end, many techniques of Artificial Intelligence that are potential tools to solve the problem are studied and compared; demostrating the best answer given for the most recent tendencies in IA, developed mainly in doctoral works of the University of Alicante and Valladolid (Spain), like the growing neurals gases. Finally it is showed in the article that this technique is not just useful to recognize the forms,but it can recognize textures, colors and movement too.
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score 12,131701

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