Aplicación del modelo EOQ para el control de inventarios de sociedades comerciales en el departamento de Risaralda

CD-T 658.152 44 Z18; 110 p

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Zapata Pinilla, Brayan Alexander, Franco Ospina, Paula Manuela
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Libre Seccional Pereira 2018
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10901/17306
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Aspectos financieros
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spelling ir-10901-173062020-09-15T22:29:59Z Aplicación del modelo EOQ para el control de inventarios de sociedades comerciales en el departamento de Risaralda Zapata Pinilla, Brayan Alexander Franco Ospina, Paula Manuela Control de inventarios Aspectos financieros Inventarios CD-T 658.152 44 Z18; 110 p El tema que se pretende abordar en la investigación está dentro del campo de la toma de decisiones financieras, el cual se apoya en diferentes enfoques para desarrollar su metodología y finalmente acercarse a la solución de un problema. Con lo que se puede entender que la simulación de Montecarlo y la aplicación de hojas de cálculo aplicado en la toma decisiones de control de inventario, se convierte en una técnica cuantitativa para fortalecer los criterios en la toma de decisiones de los Ingenieros Financieros. Universidad Libre Seccional Pereira 2018-04-20T16:22:40Z 2019-10-04T16:01:45Z 2018-04-20T16:22:40Z 2019-10-04T16:01:45Z 2015-04-20 Tesis de Pregrado Tesis Ingeniería Financiera CD4705 http://hdl.handle.net/10901/17306 Español CD-T 658.152 44 Z18;110 p Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia Pereira Universidad Libre Seccional Pereira BUSTOS FLORES, Carlos E, Modelos determinísticos de inventarios para una demanda independiente un estudio en Venezuela, Planeta Editorial, 2010, 248p UNIVERSIDAD EAFIT. Encuesta sobre la Gestión de la Pequeña y Mediana Industria de los países del Grupo Andino. Módulo Colombia, Ciudad Bogotá, 1999- 2000. 125 p. BINDER, K. & Heermann, D. W, Monte Carlo simulation in statistical Physics, (2 ed.) Cambridge, UK: Cambridge University Press 2005 DUNN, W. L. & Shultis, J. K. Exploring Monte Carlo methods. 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