Colombia Analysis of the wind energy resource for the Bogota city, Colombia

This paper has a statistical analysis of wind data obtained at the meteorological station of the Fundación Universitaria Los Libertadores located Cra. 16 #63a-58, urban area of Bogotá, Colombia. The collected data are adjusted using the probability. function of Weibull which results in two parameter...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Burgos Gutiérrez, Mónica Patricia, Aldana Ávila, Sergio, Rodríguez Patarroyo, Diego Julián
Formato: Peer reviewed Article
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Libre 2015
Materias:
id ir-10901-15082
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spelling ir-10901-150822021-04-13T15:37:34Z Colombia Analysis of the wind energy resource for the Bogota city, Colombia Análisis del recurso energético eólico para la ciudad de Bogotá DC para los meses de diciembre y enero Burgos Gutiérrez, Mónica Patricia Aldana Ávila, Sergio Rodríguez Patarroyo, Diego Julián Dirección de viento distribución de Weibull recurso eólico rosa de vientos velocidad de viento This paper has a statistical analysis of wind data obtained at the meteorological station of the Fundación Universitaria Los Libertadores located Cra. 16 #63a-58, urban area of Bogotá, Colombia. The collected data are adjusted using the probability. function of Weibull which results in two parameters: the form factor and the scale factor; the first indicates the asymmetry of the function and the second determines a value close to the average speed, the energy potential of the wind, which is a function of the average speed of the wind, the density of air at atmospheric conditions of the place and a factor of wind energy also known as wind power factor can be set with this second value, available onsite wind power density is 3, 49W/m2. En este artículo se hace un análisis estadístico de los datos de viento obtenidos en la estación meteorológica de la Fundación Universitaria Los Libertadores ubicada 4°39’05.98” N 74°03’59.08” O, zona urbana de Bogotá DC, Colombia. Los datos recolectados son ajustados mediante la función de probabilidad de Weibull de la que se obtienen dos parámetros: el factor de forma y el factor de escala; el primero indica la asimetría de la función y el segundo determina un valor próximo a la velocidad media, con este segundo valor se puede establecer el potencial energético del viento, el cual es función de la velocidad media del viento, la densidad del aire a las condiciones atmosféricas del lugar y un factor de energía del viento también conocido como el factor de potencia eólica. 2015-12-01 Peer reviewed Article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/278 10.18041/1794-4953/avances.2.278 spa https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/278/222 /*ref*/Cepal, S. D. E. L. a. (2014). El desafío de lasostenibilidad ambiental en América Latina y elCaribe. /*ref*/Upme. (2013). Plan De Expansion De ReferenciaGeneracion - Transmisión, 1– 475. /*ref*/Zuluaga, M. M., & Dyner, I. (2007). Incentives forrenewable energy in reformed Latin-Americanelectricity markets: the Colombian case. Journal ofCleaner Production, 15(2), 153–162. /*ref*/Colombia, C. De. (2014). Ley N° 1715 Del 13 DeMayo De 2014, (May), 26. /*ref*/Universidad Nacional de Colombia. (2002).Probabilidad y estadistica, Consultado Octubre 21,2015, En:http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_115_15.html /*ref*/Villarrubia L. M. (2013). Ingeniería de la energía eólica.(1st ed.). México: Alfa Omega Grupo Editor S.A. /*ref*/Universidad del País vasco. (2015). RecursoEólico. Consultado Octubre 21, En:http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica3/viento/datos/estadistica.html. /*ref*/Bhattacharya, P., Bhattacharjee, R. (2010). AStudy on Weibull Distribution for Estimating theParameters. Wind Engineering, 33(5), 469–476. /*ref*/Equivalencia de presión atmosferica según laaltitud. (2012), (2).http://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2 Revistas – Ingenierías http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia application/pdf Universidad Libre Avances: Investigación en Ingeniería; Vol 12 No 1 (2015): Avances Investigación en Ingeniería Avances: Investigación en Ingeniería; Vol. 12 Núm. 1 (2015): Avances Investigación en Ingeniería 2619-6581 1794-4953
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Burgos Gutiérrez, Mónica Patricia
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Rodríguez Patarroyo, Diego Julián
Colombia Analysis of the wind energy resource for the Bogota city, Colombia
description This paper has a statistical analysis of wind data obtained at the meteorological station of the Fundación Universitaria Los Libertadores located Cra. 16 #63a-58, urban area of Bogotá, Colombia. The collected data are adjusted using the probability. function of Weibull which results in two parameters: the form factor and the scale factor; the first indicates the asymmetry of the function and the second determines a value close to the average speed, the energy potential of the wind, which is a function of the average speed of the wind, the density of air at atmospheric conditions of the place and a factor of wind energy also known as wind power factor can be set with this second value, available onsite wind power density is 3, 49W/m2.
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