Introducción a Big Data
Dentro del contexto actual de divulgación y análisis de grandes volúmenes de información, el concepto de Big data cada vez toma más fuerza. Dentro de esta monografía se tratara de manera general el concepto de lo que es Big Data, qué características tiene, como se analiza la información y para que p...
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Trabajo de grado (Bachelor Thesis) |
| Lenguaje: | Español (Spanish) |
| Publicado: |
2017-08-08
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10901/11206 |
| id |
ir-10901-11206 |
|---|---|
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| spelling |
Alfonso, Mauricio Antonio Bernal Niño, Oscar David Bogotá 2018-03-08T20:37:21Z 2018-03-08T20:37:21Z 2017-08-08 https://hdl.handle.net/10901/11206 instname:Universidad Libre reponame:Repositorio Institucional Universidad Libre Dentro del contexto actual de divulgación y análisis de grandes volúmenes de información, el concepto de Big data cada vez toma más fuerza. Dentro de esta monografía se tratara de manera general el concepto de lo que es Big Data, qué características tiene, como se analiza la información y para que puede servir la implementación de un escenario de Big data dentro de diferentes contextos empresariales. Teniendo en cuenta el párrafo anterior como premisa, esta monografía no tiene como objetivo puntualizar en un aspecto puntual de Big Data, si no abordar a grandes rasgos todo el concepto de Big data, y definir de manera puntual sus principales componentes, de tal manera que sirva como una introducción para aquellas personas interesadas en iniciar a investigar sobre este tema. application/pdf spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Introducción a Big Data Tesis Tesis ingeniería Facultad de ingeniería Ingeniería de sistemas Tecnología Base de datos Banco de datos Big data Tecnología Base de datos Información Tesis de Pregrado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa info:eu-repo/semantics/bachelorThesis Flach, P. (2012). Machine Learning. University of Bristol: Cambridge. Kemp, S. (2016). Digital in 2016 . We are Social. Mander, J. (2016). Internet users have average of 5.54 social media accounts. global web index, 1. Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill Science. Morrison, K. (2016). 91% of Retail Brands Use Two or More Social Media Channels. adweek, 50. Number of internet users worldwide from 2005 to 2016 (in millions). (08 de 09 de 2016). Recuperado el 05 de 09 de 2017, de The Statistics Portal: https://www.statista.com/statistics/273018/number-of-internet-users-worldwide/ Ottolini, M. (2015). How One Mobile App Uses Big Data To Detect Traffic. CRN, http://www.crn.com/news/applications-os/video/300078187/how-one-mobile-app-usesbig-data-to-detect-traffic.htm. Redan, K. (09 de 07 de 2015). Social Media Today. Obtenido de Social Media Today: http://www.socialmediatoday.com/social-networks/kadie-regan/2015-08-10/10-amazingsocial-media-growth-stats-2015 Samsung. (12 de 04 de 2016). S Health and Samsung Digital Health SDK. Obtenido de S Health and Samsung Digital Health SDK: http://developer.samsung.com/tech-insights/health/shealthand-samsung-digital-health-sdk Tynan, D. (27 de 06 de 2017). Facebook's journey ‘only 1% done’ after surge in revenue, Zuckerberg says . Obtenido de Facebook's journey ‘only 1% done’ after surge in revenue, Zuckerberg says : https://www.theguardian.com/technology/2016/jul/27/facebook-ad-sales-growthquarterly-results United Nations. (08 de 09 de 2016). http://www.un.org. Recuperado el 06 de 09 de 2017, de http://www.un.org: https://esa.un.org/unpd/wpp/DataQuery/ Instituto para la Integración de América Latina y el Caribe (INTAL). (04 de 11 de 2016). iadb. Recuperado el 04 de 09 de 2017, de iadb: http://intal-interactivo.iadb.org/?p=804 Sosa, J. N. (2016). Cómo Amazon Usa Big Data para Predecir Tu Próxima Compra. Capabilia, 1. |
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Universidad Libre de Colombia |
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Dentro del contexto actual de divulgación y análisis de grandes volúmenes de información, el concepto de Big data cada vez toma más fuerza. Dentro de esta monografía se tratara de manera general el concepto de lo que es Big Data, qué características tiene, como se analiza la información y para que puede servir la implementación de un escenario de Big data dentro de diferentes contextos empresariales.
Teniendo en cuenta el párrafo anterior como premisa, esta monografía no tiene como objetivo puntualizar en un aspecto puntual de Big Data, si no abordar a grandes rasgos todo el concepto de Big data, y definir de manera puntual sus principales componentes, de tal manera que sirva como una introducción para aquellas personas interesadas en iniciar a investigar sobre este tema.
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