On the dynamic inventory routing problem in humanitarian logistics: a simulation optimization approach using agent-based modeling

80 páginas

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Espejo Díaz, Julián Alberto
Otros Autores: Guerrero, William J.
Formato: Desconocido (Unknown)
Lenguaje:Inglés (English)
Publicado: Universidad de La Sabana 2020
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10818/43370
id ir-10818-43370
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topic Auxilio en desastres
Desastres -- Toma de decisiones
Trabajo social
Logística
Ayuda humanitaria
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Espejo Díaz, Julián Alberto
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spelling ir-10818-433702020-11-12T15:30:14Z On the dynamic inventory routing problem in humanitarian logistics: a simulation optimization approach using agent-based modeling Espejo Díaz, Julián Alberto Guerrero, William J. Auxilio en desastres Desastres -- Toma de decisiones Trabajo social Logística Ayuda humanitaria 80 páginas In the immediate aftermath of any disaster event, operational decisions are made to relieve the affected population and minimize casualties and human suffering. To do so, humanitarian logistics planners should be supported by strong decision-making tools to better respond to disaster events. One of the most important decisions is the delivery of the correct amount of humanitarian aid in the right moment to the right place. This decision should be made considering the dynamism of the disaster response operations where the information is not known beforehand and vary over time. For instance, the effect of the Word-of-Mouth and shortages in distribution points’ demand can impact the operational decisions. Therefore, the inventory and transportation decisions should be made constantly to better serve the affected people. This work presents a simulation-optimization approach to make disaster relief distribution decisions dynamically. An agent-based simulation model solves the inventory routing problem dynamically, considering changes in the humanitarian supply chain over the planning horizon. Additionally, the inventory routing schemes are made using a proposed mathematical model that aims to minimize the level of shortage and inventory at risk (associated to the risk of losing it). The computational proposal is implemented in the ANYLOGIC and CPLEX software. Finally, a case study motivated by the 2017 Mocoa-Colombia landslide is developed using real data and is presented to be used in conjunction with the proposed framework. Computational experimentations show the impact of the word-of-mouth and the frequency in decision making in distribution points’ shortages and service levels. Therefore, considering changes in demand over the planning horizon contributes to lowering the shortages and contributes to making better distributions plans in the response phase of a disaster. Después de la ocurrencia de cualquier desastre se deben tomar decisiones para aliviar a la población afectada minimizando las pérdidas humanas y el sufrimiento. Para ello, los responsables de la logística humanitaria deben contar con robustas herramientas para tomar decisiones acertadas que respondan adecuadamente ante esos eventos. Una de las decisiones más importantes es la entrega de ayuda humanitaria en el lugar, las cantidades y en el momento correcto. La anterior decisión debe ser tomada teniendo en cuenta el dinamismo de las operaciones de respuesta humanitaria en donde la información no es conocida de antemano y varía en el tiempo. Por ejemplo, el efecto del Voz a Voz y la escasez en los puntos de distribución de ayuda humanitaira pueden impactar las decisiones operacionales. Es por lo anterior, que las decisiones de transporte de ayuda humanitaria deben ser realizadas constantemente para servir de una mejor forma a la población afectada. Este trabajo presenta una propuesta de simulación-optimización para tomar las decisiones de ruteo de inventario de ayuda humanitaria de forma dinámica. A través de un modelo de simulación basado en agentes se resuelve dinámicamente el problema de ruteo de inventario considerando cambios en la cadena de suministro humanitaria. Adicionalmente, las decisiones de ruteo de inventario son tomadas mediante un modelo matemático propuesto que busca minimizar el nivel de inventario en riesgo y el nivel de escases simultáneamente. La propuesta computacional es implementada en los programas ANYLOGIC y CPLEX. Finalmente mediante un caso de estudio basado en la catastrofe de Mocoa-Colombia en 2017 se evaluará la propuesta. Experimentos computacionales muestran el impacto del voz-a-voz y frecuencia de toma de decisiones en la escasez y el nivel de servicio en los puntos de distribución. Por lo tanto, considerar cambios en la demanda contribuye a disminuir la escasez y hacer mejores esquemas de distribución de ayuda humanitaria. 2020-09-28T19:51:39Z 2020-09-28T19:51:39Z 2020-08-13 masterThesis publishedVersion http://hdl.handle.net/10818/43370 278449 TE10861 eng Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess application/pdf Universidad de La Sabana instname:Universidad de La Sabana reponame:Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana Facultad de Ingeniería Maestría en Diseño y Gestión de Procesos Magíster en Diseño y Gestión de Procesos
score 12,131701