Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá

La presente investigación contextualizará la situación que se vive en el país, principalmente en la región Bogotá - Cundinamarca, en relación con el otorgamiento de crédito y los modelos financieros y matemáticos, como el Credit Scoring, usados para su evaluación. En la región Bogotá - Cundinamarca...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Pereira Benavides, Johana Catherine, Varón Díaz, Diana Carolina
Otros Autores: León Camacho, Bernardo
Formato: Versión aceptada (Accepted Version)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Maestría en Finanzas Corporativas 2018
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10726/1888
id ir-10726-1888
recordtype dspace
spelling ir-10726-18882020-10-20T15:40:49Z Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá Pereira Benavides, Johana Catherine Varón Díaz, Diana Carolina León Camacho, Bernardo 658.1526 Administración de créditos Compañías - Finanzas Modelos financieros Crédito - Administración Indicadores financieros Pequeñas y medianas empresas Administración financiera Administración de riesgos Riesgo (Finanzas) La presente investigación contextualizará la situación que se vive en el país, principalmente en la región Bogotá - Cundinamarca, en relación con el otorgamiento de crédito y los modelos financieros y matemáticos, como el Credit Scoring, usados para su evaluación. En la región Bogotá - Cundinamarca existen aproximadamente 728.784 empresas y establecimientos de comercio activos registrados en la Cámara de Comercio de Bogotá de los cuales el 91% de las compañías son microempresas, el 6.5% son pequeñas empresas, el 1.8% son medianas y el 0.7% restante corresponden a grandes empresas (Cámara de Comercio de Bogotá, 2018). Estado del Arte. Credit Scoring. Estudios realizados. Marco Teórico. Pymes. Riesgo de Crédito. Modelo de Credit Scoring. Análisis de crédito tradicional. Modelos para el cálculo de probabilidades de incumplimiento. Modelo de Z-Score de Altman. Modelo Z1 de Altman. Modelo Z2 de Altman. Modelos Probit o Logit. Pruebas Estadísticas. Modelo de Gordon Springate. Modelo de Fulmer. Indicadores Financieros. Metodología y Análisis de Resultados. Construcción del panel de datos. Análisis de resultados obtenidos de los modelos aplicados. Caracterización de las variables. Magíster en Finanzas Corporativas Maestría 2018-09-05T15:45:47Z 2018-09-05T15:45:47Z 2018 info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Tesis/Trabajo de grado - Caso de estudio - Maestría http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc http://hdl.handle.net/10726/1888 MFC00924 / P436m 2018 instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA reponame:Biblioteca Digital – CESA repourl:https://repository.cesa.edu.co/ spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Abierto (Texto Completo) Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 55 páginas application/pdf application/pdf application/pdf Bogotá D.C.- Colombia Maestría en Finanzas Corporativas Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
institution Colegio de Estudios Superiores de Administración
collection DSpace
language Español (Spanish)
topic 658.1526 Administración de créditos
Compañías - Finanzas
Modelos financieros
Crédito - Administración
Indicadores financieros
Pequeñas y medianas empresas
Administración financiera
Administración de riesgos
Riesgo (Finanzas)
spellingShingle 658.1526 Administración de créditos
Compañías - Finanzas
Modelos financieros
Crédito - Administración
Indicadores financieros
Pequeñas y medianas empresas
Administración financiera
Administración de riesgos
Riesgo (Finanzas)
Pereira Benavides, Johana Catherine
Varón Díaz, Diana Carolina
Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá
description La presente investigación contextualizará la situación que se vive en el país, principalmente en la región Bogotá - Cundinamarca, en relación con el otorgamiento de crédito y los modelos financieros y matemáticos, como el Credit Scoring, usados para su evaluación. En la región Bogotá - Cundinamarca existen aproximadamente 728.784 empresas y establecimientos de comercio activos registrados en la Cámara de Comercio de Bogotá de los cuales el 91% de las compañías son microempresas, el 6.5% son pequeñas empresas, el 1.8% son medianas y el 0.7% restante corresponden a grandes empresas (Cámara de Comercio de Bogotá, 2018).
author2 León Camacho, Bernardo
author_facet León Camacho, Bernardo
Pereira Benavides, Johana Catherine
Varón Díaz, Diana Carolina
format Versión aceptada (Accepted Version)
author Pereira Benavides, Johana Catherine
Varón Díaz, Diana Carolina
author_sort Pereira Benavides, Johana Catherine
title Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá
title_short Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá
title_full Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá
title_fullStr Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá
title_full_unstemmed Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá
title_sort modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas pyme de bogotá
publisher Maestría en Finanzas Corporativas
publishDate 2018
url http://hdl.handle.net/10726/1888
_version_ 1691928916683390976
score 12,131701