El big data en las organizaciones

En el presente trabajo se aborda la continua evolución de los datos, que hacen que las empresas busquen nuevos mecanismos de recolección y almacenaje, fomentando el uso del Big Data, su aplicación en el mercado y cómo generar un valor diferencial en el mundo organizacional cambiante, independienteme...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Aguilera Galindo, Alejandra
Otros Autores: Ruíz Cárdenas, Eduardo
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Administración de Empresas 2021
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10654/38764
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Aguilera Galindo, Alejandra
El big data en las organizaciones
description En el presente trabajo se aborda la continua evolución de los datos, que hacen que las empresas busquen nuevos mecanismos de recolección y almacenaje, fomentando el uso del Big Data, su aplicación en el mercado y cómo generar un valor diferencial en el mundo organizacional cambiante, independientemente del tamaño de las empresas.
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spelling ir-10654-387642021-09-18T06:04:00Z El big data en las organizaciones Big data in organizations Aguilera Galindo, Alejandra Ruíz Cárdenas, Eduardo Ortega Hurtado, Francisco Fernando DATOS TOMA DE DECISIONES INFORMACION Big Data Big Data Datos Almacenaje Toma de decisiones En el presente trabajo se aborda la continua evolución de los datos, que hacen que las empresas busquen nuevos mecanismos de recolección y almacenaje, fomentando el uso del Big Data, su aplicación en el mercado y cómo generar un valor diferencial en el mundo organizacional cambiante, independientemente del tamaño de las empresas. This paper addresses the continuous evolution of data, which makes companies look for new collection and storage mechanisms, promoting the use of Big Data, its application in the market and how to generate differential value in the changing organizational world. regardless of the size of the companies. Pregrado 2021-09-16T14:39:32Z 2021-09-16T14:39:32Z 2021-02-05 Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://hdl.handle.net/10654/38764 instname:Universidad Militar Nueva Granad reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada repourl:https://repository.unimilitar.edu.co spa Ana Nieves Millán Reyes. (2017). Big data: El poder de los datos. Revista General De Información y Documentación, 27(1), 261-268. doi:http://dx.doi.org.ezproxy.umng.edu.co/10.5209/RGID.56583 Barranco Fragoso, R. (2012). "¿Qué es Big Data?". Recuperado el 19 de Marzo de 2017, de ibm.com: https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/ Escobar Borja, M., & Mercado Pérez, M. (2019). BIG DATA: UN ANÁLISIS DOCUMENTAL DE SU USO Y APLICACIÓN EN EL CONTEXTO DE LA ERA DIGITAL. (Spanish). Propiedad Inmaterial, 28, 273. Fernández, O. (02 de enero de 2021). ¿Qué es Hadoop MapReduce?. Aprender BIG DATA. Recuperado de: https://aprenderbigdata.com/hadoop-mapreduce/ Stubbs, E. (2014). Big data, big innovation : Enabling competitive differentiation through business analytics. ProQuest Ebook Central https://search-proquest com.ezproxy.umng.edu.co García, J, Bustamante, Á, Belanga, A, Molina, J, Padilla, W, Patricio, M (2018). Ciencia de datos. Altaria 1ª Ed. Página: 1. Tomado de https://www-alfaomegacloud com.ezproxy.umng.edu.co/reader/ciencia-de-datos?location=20). IBM. (2014). IBM. Obtenido de http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-esbig data/. i, M. (2019). Internet de las cosas. Ediciones de la U. Tomado de http://www.ebooks7- 24.com.ezproxy.umng.edu.co/?il=10048 Kyocera. (2017). "Diferencia entre datos estructurados y no estructurados". Recuperado el 25 de Marzo de 2017, de https://www.kyoceradocumentsolutions.es/es/smarter workspaces/insights-hub/articles/diferencia-entre-datos-estructurados-y-no estructurados.html. Linares, J. (2018). Hacia una ética para el mundo tecnológico. Artefactos, 7(1), 99-120. doi:http://dx.doi.org.ezproxy.umng.edu.co/10.14201/art20187199120 Marr, B. (2018). Data strategy. Ecoe Ediciones. Página: 1. Tomado de http://www.ebooks7- 24.com.ezproxy.umng.edu.co/?il=6317&pg=16). Martrat, F. (2017). Menos likes, más leads: Transformación digital en ventas. Pearson Educación. Página: 1. Tomado de http://www.ebooks724.com.ezproxy.umng.edu.co/?il=6487&pg=65). Mariana, E. B., & Margareth Mercado Pérez. (2019). Big data: Un análisis documental de su uso y aplicación en el contexto de la era digital. Revista La Propiedad Inmaterial, 28, 273- 293. doi:http://dx.doi.org.ezproxy.umng.edu.co/10.18601/16571959.n28.10 Monleón-Getino, A. (2015). El impacto del big-data en la sociedad de la información. significado y utilidad. Historia y Comunicación Social, 20(2), 427-445. doi:http://dx.doi.org.ezproxy.umng.edu.co/10.5209/rev_HICS.2015.v20.n2.51392 Tejedor, B. (2020). Big Data: ¿Qué es y cómo funciona? [Figura]. Recuperado de https://es.mailjet.com/blog/news/big-data/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Acceso abierto applicaction/pdf application/pdf Calle 100 Administración de Empresas Facultad de Ciencias Económicas Universidad Militar Nueva Granada
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