Predicción del comportamiento diario del precio de ISA mediante redes neuronales artificiales

A pesar de que los modelos tradicionales de series de tiempo constituyen una poderosa herramienta para modelar el comportamiento de distintas variables, muchos tienen limitaciones inherentes que incluyen la posibilidad de especificar de forma incorrecta la función de relación entre variables dependi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Jaramillo Campo, David Andrés, Rivas Lozano, Diana María
Otros Autores: Altamar Barrios, Juan David
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Publicado: Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas 2014
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10554/9511