La curva de rendimientos como predictor de expectativas macroeconómicas
La búsqueda de información basada en las diferentes herramientas que el mercado ha desarrollado, ha convertido a la curva de rendimientos en una de las más utilizadas. Diferentes autores a nivel internacional se han preocupado por investigar y extraer información, teniendo en cuenta la formación de...
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Documento de trabajo (Working Paper) |
| Lenguaje: | Español (Spanish) |
| Publicado: |
Editorial Universidad del Rosario
2007
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/3854 |
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ir-10336-3854 |
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ir-10336-38542019-09-19T12:37:01Z La curva de rendimientos como predictor de expectativas macroeconómicas Rojas Rodríguez, Juan Camilo Curva de rendimientos Inflación Producto Nacional Bruto (PNB) Publicaciones universitarias::Bogotá (Colombia) Publicaciones académicas::Bogotá (Colombia) Educación superior Macroeconomía Inflación Producto interno bruto Mercado financiero Política monetaria Term structure Inflation Gross Nacional Product (GNP) La búsqueda de información basada en las diferentes herramientas que el mercado ha desarrollado, ha convertido a la curva de rendimientos en una de las más utilizadas. Diferentes autores a nivel internacional se han preocupado por investigar y extraer información, teniendo en cuenta la formación de expectativas de los agentes sobre las tasas de interés, el comportamiento de diferentes variables macroeconómicas como el producto y la inflación. La evidencia encontrada es muy amplia, aunque no siempre en la misma vía. A nivel nacional, pocos autores se han preocupado por indagar sobre la curva de rendimientos como posible herramienta para predecir el comportamiento de variables macroeconómicas. Una posible explicación se relaciona con el hecho de que las bases de datos de la curva de rendimientos son muy recientes y la calidad de los datos no siempre es óptima debido al reciente desarrollo de los mercados financieros en Colombia. Sin embargo, la evidencia obtenida a través de estos estudios es valiosa. The search of information based on different tools that the financial market have developed, have converted to the term structure in one of the most used. Different authors around the world have tried to obtain information from the term structure to forecast the behavior of many macroeconomic variables like inflation and production. The evidence founded has been wide but opposed, in some cases. On the local literature, few authors has been interesed on investigate the behavior of the term structure like tool for forecast the evolution of local macroeconomic variables. A possible explanation for this apathy can be the recent development of the financial market that do not make possible have long database with high data quality. However, the evidence obtained on this works has been valuable. 2007-11 2012-09-18T14:52:02Z info:eu-repo/semantics/workingPaper info:eu-repo/semantics/acceptedVersion 0124-4396 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/3854 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Editorial Universidad del Rosario Universidad del Rosario. Facultad de Economía instname:Universidad del Rosario reponame:Repositorio Institucional EdocUR |
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EdocUR - Universidad del Rosario |
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Español (Spanish) |
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La búsqueda de información basada en las diferentes herramientas que el mercado ha desarrollado, ha convertido a la curva de rendimientos en una de las más utilizadas. Diferentes autores a nivel internacional se han preocupado por investigar y extraer información, teniendo en cuenta la formación
de expectativas de los agentes sobre las tasas de interés, el comportamiento de diferentes variables macroeconómicas como el producto y la inflación. La evidencia encontrada es muy amplia, aunque no siempre en la misma vía. A nivel nacional, pocos autores se han preocupado por indagar sobre la
curva de rendimientos como posible herramienta para predecir el comportamiento de variables macroeconómicas.
Una posible explicación se relaciona con el hecho de que las bases de datos de la curva
de rendimientos son muy recientes y la calidad de los datos no siempre es óptima debido al reciente desarrollo de los mercados financieros en Colombia. Sin embargo, la evidencia obtenida a través de estos estudios es valiosa. |
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