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Hiring Bias in Technical Recruitment Practices: STEM fields - CRITEO Case

Encontrar candidatos calificados específicamente en el sector CTIM​​​ (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) es cada vez más complicado debido a la alta competencia que existe por captar a los mejores talentos en el mercado. Además, contar con prácticas inclusivas a la hora de considerar a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Pedraza Sedano, María Paula
Otros Autores: Mazloomi Khamseh, Hamid
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Lenguaje:Inglés (English)
Publicado: Universidad del Rosario 2021
Materias:
Prácticas de contratación equitativas
Diversidad e Inclusión en al contratación de personal
Contratación en el sector CTIM​​​ (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas)
Inteligencia artificial en los proceso de selección de personal
Empresas del sector publicidad y mercadeo digital
Herramientas tecnológicas para reducir el sesgo de contratación
Igualdad de género en el reclutamiento de talento humano
Administración general
Equitable Recruitment Practices
Fair hiring practices
Diversity and inclusion in the hiring of personnel
Hiring in the STEM sector (Science, Technology, Engineering and Mathematics)
Artificial intelligence in the personnel selection process
Companies in the advertising and digital marketing sector
Technological tools to reduce hiring bias
Acceso en línea:https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31323

Internet

https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31323

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