Diseño e implementación de un sistema para el seguimiento de los fallos en dispositivos médicos utilizando Internet de las cosas (IoT)

Este artículo presenta una iniciativa de investigación y colaboración entre la Universidad del Rosario y un Hospital de tercer nivel para desarrollar un sistema bajo la arquitectura de una red con topología tipo estrella utilizando internet de las cosas (IoT). El objetivo de esta investigación es di...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Amador Arévalo, David Alejandro, Aya Parra, Pedro Antonio, Sarmiento Rojas, Jefferson, Quiroga Torres, Daniel Alejandro, Muñoz Bernal, Daniel Alejandro, Cruz, Antonio Miguel
Formato: Capítulo de libro (Book Chapter)
Publicado: EIEI 2018
Materias:
Acceso en línea:https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/30010
Descripción
Sumario:Este artículo presenta una iniciativa de investigación y colaboración entre la Universidad del Rosario y un Hospital de tercer nivel para desarrollar un sistema bajo la arquitectura de una red con topología tipo estrella utilizando internet de las cosas (IoT). El objetivo de esta investigación es diseñar un sistema de monitoreo que permita detectar fallos en dispositivos médicos causados por variables medio ambientales. De este modo, la implementación del sistema se lleva a cabo en un ambiente de atención hospitalaria en donde se presentan casos reales de fallos de dispositivos médicos. Este documento describe un enfoque novedoso para facilitar la investigación en un ambiente poco explorado para la identificación de fallos en equipos médicos. Se presenta un diseño electrónico para la extracción de datos en relación al funcionamiento de un equipo médico, que realiza el monitoreo continuo por medio de diferentes sensores como estrategia para tomar decisiones inteligentes. La contribución principal de este trabajo está en el diseño y la construcción específica tanto del hardware como del software de la arquitectura propuesta. El prototipo del sistema propuesto se prueba actualmente con un equipo médico en un servicio de imagenología