Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks

Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Franco Franco, Carlos Alberto, Figueroa-García,Juan Carlos, López-Santana,Eduyn Ramiro
Formato: Capítulo de libro (Book Chapter)
Lenguaje:Inglés (English)
Publicado: Springer Nature 2018
Materias:
Acceso en línea:https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28484
https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_24
id ir-10336-28484
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spelling ir-10336-284842020-08-28T15:49:12Z Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks Simulación del sistema de inferencia difusa para la programación de tareas en redes de cola Franco Franco, Carlos Alberto Figueroa-García,Juan Carlos López-Santana,Eduyn Ramiro Lógica Difusa Planificación Teoría de colas Utilización Fuzzy Logic Scheduling Queuing theory Utilization Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo la condición del sistema como el tiempo de ciclo, la utilización y la longitud de la cola es difícil de medir. Proponemos un sistema de inferencia difusa para determinar el estado en el sistema utilizando variables de entrada como la longitud de la cola y la utilización. Nuestra simulación muestra una mejora en las medidas de desempeño en comparación con las políticas de programación tradicionales This paper presents a simulation approach of the problem of scheduling customers in a queuing networks using a fuzzy inference system. Usually, in the queuing systems there are rules as round robin, equiprobable, shortest queue, among others, to schedule customers, however the condition of the system like the cycle time, utilization and the length of queue is difficult to measure. We propose a fuzzy inference system in order to determine the status in the system using input variables like the length queue and utilization. Our simulation shows an improvement in the performance measures compared with traditional scheduling policies. 2018-08-27 2020-08-28T15:49:12Z info:eu-repo/semantics/bookPart info:eu-repo/semantics/publishedVersion ISBN :978-3-319-66963-2 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28484 https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_24 eng info:eu-repo/semantics/restrictedAccess application/pdf Springer Nature Communications in Computer and Information Science
institution EdocUR - Universidad del Rosario
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Franco Franco, Carlos Alberto
Figueroa-García,Juan Carlos
López-Santana,Eduyn Ramiro
Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
description Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo la condición del sistema como el tiempo de ciclo, la utilización y la longitud de la cola es difícil de medir. Proponemos un sistema de inferencia difusa para determinar el estado en el sistema utilizando variables de entrada como la longitud de la cola y la utilización. Nuestra simulación muestra una mejora en las medidas de desempeño en comparación con las políticas de programación tradicionales
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