Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks

Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Franco Franco, Carlos Alberto, Figueroa-García,Juan Carlos, López-Santana,Eduyn Ramiro
Formato: Capítulo de libro (Book Chapter)
Lenguaje:Inglés (English)
Publicado: Springer Nature 2018
Materias:
Acceso en línea:https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28484
https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_24
Descripción
Sumario:Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo la condición del sistema como el tiempo de ciclo, la utilización y la longitud de la cola es difícil de medir. Proponemos un sistema de inferencia difusa para determinar el estado en el sistema utilizando variables de entrada como la longitud de la cola y la utilización. Nuestra simulación muestra una mejora en las medidas de desempeño en comparación con las políticas de programación tradicionales