Comparación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de células cancerígenas a partir del complejo MHC I

El presente trabajo propone una comparación de modelos de aprendizaje automático para la detección de células cancerígenas a partir de los antígenos del complejo MHC I. Utilizando protocolos de extracción de características físico-químicas de las proteínas y un proceso comparativo de las medidas de...

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Navas Luquez, Mateo
Otros Autores: Orjuela-Cañón, Alvaro David
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad del Rosario 2020
Materias:
Acceso en línea:https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24401