Vista Equipo: Modelo de inteligencia de negocios a partir de la información del Registro Único Nacional de Tránsito (RUNT).

Modelo de inteligencia de negocios a partir de la información del Registro Único Nacional de Tránsito (RUNT).

Se busca desarrollar una solución tecnológica, con base en la información contenida en el RUNT para el sector automotriz que no cuenta con herramientas de gestión en la toma de decisiones frente a los posibles riesgos y cambios que presente el mercado a corto y mediano plazo, como: cambio en arancel...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales:	Martínez Roa, Danilo Augusto, Reyes González, Vladimir Alfonso, Vasallo Barbosa, Mileidy Adriana
Otros Autores:	Pastrana de la Cruz, Marco Aurelio
Formato:	Tesis de maestría (Master Thesis)
Lenguaje:	Español (Spanish)
Publicado:	Universidad del Rosario 2020
Materias:	Dashboard Inteligencia de negocios Macrodatos Minería de datos Sistemas de registro automovilístico Plataformas para la gestión de datos Administración general Aptitud creadora en los negocios Regulación electrónica del tránsito Administración de bases de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Análisis de datos RUNT Business intelligence Big data Data mining
Acceso en línea:	https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/20798

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description	Se busca desarrollar una solución tecnológica, con base en la información contenida en el RUNT para el sector automotriz que no cuenta con herramientas de gestión en la toma de decisiones frente a los posibles riesgos y cambios que presente el mercado a corto y mediano plazo, como: cambio en aranceles, tecnología disruptiva, legislación, etc., este sistema se diferencia de los posibles reportes existentes gracias al minucioso contenido de información relevante para los procesos que desarrollan los agentes interactuantes del sector, entre estos se encuentra: los concesionarios, marcas, el RUNT, TRANSDAT, los aseguradores, con el objetivo de suplir las necesidades del sector automotriz de manera anticipada, apropiada y precio óptimo.
author2	Pastrana de la Cruz, Marco Aurelio
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score	12,131701

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