| Sumario: | Objetivo: Determinar la exactitud de una red neuronal artificial para el diagnóstico de edema macular diabético en imágenes de tomografía de coherencia óptica de la macula. Diseño: Estudio transversal de prueba diagnóstica. Métodos: Se recolectaron 100 grupos de 5 imágenes obtenidas de ojos con diagnóstico de edema macular diabético y 100 grupos de imágenes sin edema macular diabético. El 70% de las imágenes se usaron para entrenar la red neuronal artificial y el 30% se usaron para el desarrollo de la prueba. Resultados: En el análisis por grupos de 5 imágenes se encontró una sensibilidad del 81.82% (IC 64.54-93.02%) y una especificidad del 88,89% (IC 70.84-97.65%), con una exactitud del 85,00% (IC 73.43-92.90%). El Valor Predictivo Positivo fue de 90.00% (IC 75.37-96.36%) y el Valor Predictivo Negativo del 80.00% (65.71-89.30%). Conclusiones: La RNA mostro un buen rendimiento para la identificación de EMD en imágenes de TCO de pacientes con DM. Se requieren estudios con mayor tamaño de muestra para mejorar la precisión de los resultados.
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