Una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica.

Este artículo presenta un contraste de aditividad. El modelo aditivo es usado para modelar estructuras paramétricas y semiparamétricas. La hipótesis de aditividad es interesante porque es fácil de interpretar y produce unas tasas de convergencia razonablemente rápidas de estimadores no param...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Barrientos Marin, Jorge
Formato: Artículo (Article)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Universidad del Rosario 2010
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.urosario.edu.co/index.php/economia/article/view/1030
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15514
id ir-10336-15514
recordtype dspace
spelling ir-10336-155142019-09-19T12:37:01Z Una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica. Barrientos Marin, Jorge Modelos de aditividad, bootstrap, test de bootstrap, suavizamiento Kernel, regresión no paramétrica. Este artículo presenta un contraste de aditividad. El modelo aditivo es usado para modelar estructuras paramétricas y semiparamétricas. La hipótesis de aditividad es interesante porque es fácil de interpretar y produce unas tasas de convergencia razonablemente rápidas de estimadores no paramétricos. Una ventaja adicional de las estructuras aditivas es que permiten atacar directamente el problema de la maldición de la dimensionalidad que surge en estimaciones no paramétricas. El procedimiento que proponemos para el contraste de hipótesis está basado en el conocido proceso de remuestreo (bootstrap) de los residuales del modelo aditivo. En la literatura de evaluación no paramétrica, la idea dominante es que el ancho de banda utilizado para producir la muestra bootstrap debe ser más grande que la banda utilizada para la estimación del modelo bajo hipótesis nula. No obstante, hasta el momento la literatura existente no suministra ayuda alguna que permita elegir dicha banda en la práctica. Discutimos, como un primer paso, un tipo de regla para elegir tal banda en este contexto. Nuestras sugerencias están acompañadas de ejercicios de simulación.   2010-05-21 2018-03-07T13:43:28Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://revistas.urosario.edu.co/index.php/economia/article/view/1030 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15514 spa Copyright (c) 2015 Revista de Economía del Rosario http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidad del Rosario Revista de Economía del Rosario; Vol. 8, Núm. 2 (2005): julio-diciembre; 113-129 2145-454X 0123-5362
institution EdocUR - Universidad del Rosario
collection DSpace
language Español (Spanish)
topic Modelos de aditividad, bootstrap, test de bootstrap, suavizamiento Kernel, regresión no paramétrica.
spellingShingle Modelos de aditividad, bootstrap, test de bootstrap, suavizamiento Kernel, regresión no paramétrica.
Barrientos Marin, Jorge
Una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica.
description Este artículo presenta un contraste de aditividad. El modelo aditivo es usado para modelar estructuras paramétricas y semiparamétricas. La hipótesis de aditividad es interesante porque es fácil de interpretar y produce unas tasas de convergencia razonablemente rápidas de estimadores no paramétricos. Una ventaja adicional de las estructuras aditivas es que permiten atacar directamente el problema de la maldición de la dimensionalidad que surge en estimaciones no paramétricas. El procedimiento que proponemos para el contraste de hipótesis está basado en el conocido proceso de remuestreo (bootstrap) de los residuales del modelo aditivo. En la literatura de evaluación no paramétrica, la idea dominante es que el ancho de banda utilizado para producir la muestra bootstrap debe ser más grande que la banda utilizada para la estimación del modelo bajo hipótesis nula. No obstante, hasta el momento la literatura existente no suministra ayuda alguna que permita elegir dicha banda en la práctica. Discutimos, como un primer paso, un tipo de regla para elegir tal banda en este contexto. Nuestras sugerencias están acompañadas de ejercicios de simulación.  
format Artículo (Article)
author Barrientos Marin, Jorge
author_facet Barrientos Marin, Jorge
author_sort Barrientos Marin, Jorge
title Una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica.
title_short Una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica.
title_full Una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica.
title_fullStr Una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica.
title_full_unstemmed Una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica.
title_sort una nota sobre la elección de ancho de banda cuando la hipótesis nula es semiparamétrica.
publisher Universidad del Rosario
publishDate 2010
url https://revistas.urosario.edu.co/index.php/economia/article/view/1030
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15514
_version_ 1645141296406331392
score 11,489418