Caracterización de las entidades del orden nacional para el monitoreo y seguimiento de la adopción del modelo de arquitectura empresarial

El análisis de diferentes fuentes de datos nos permite conocer mejor la naturaleza de las entidades, su comportamiento, la forma en que se desarrollan y cumplen sus metas, y sus objetivos institucionales. Cuando se toman decisiones de manera aislada, a partir de una única fuente de datos, se pierde...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores Principales: Clavijo Vargas, Diana Betty, Lemus Sanabria, Edgar Hernán
Otros Autores: Monje Sierra, Carmen Adriana
Formato: Tesis de maestría (Master Thesis)
Lenguaje:Español (Spanish)
Publicado: Facultad Administración de Empresas 2022
Materias:
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spelling ir-001-51632022-06-18T03:00:32Z Caracterización de las entidades del orden nacional para el monitoreo y seguimiento de la adopción del modelo de arquitectura empresarial Clavijo Vargas, Diana Betty Lemus Sanabria, Edgar Hernán Monje Sierra, Carmen Adriana Análisis de información Entidades territoriales Arquitectura - Procesamiento de datos Caracterización Analítica de datos Arquitectura empresarial Clúster CRISP-DM El análisis de diferentes fuentes de datos nos permite conocer mejor la naturaleza de las entidades, su comportamiento, la forma en que se desarrollan y cumplen sus metas, y sus objetivos institucionales. Cuando se toman decisiones de manera aislada, a partir de una única fuente de datos, se pierde la oportunidad de comparar, relacionar y contrastar la información, y esto puede sesgar el resultado. Por el contrario, al realizar un análisis integral a partir de varias fuentes de datos, se optimizan los resultados obtenidos y se obtiene la ruta para la toma de decisiones que generen mejoras en la gestión y el desempeño institucional de las entidades públicas. Incluir mayor número de fuentes de información generada por el gobierno, de modo que se robustezca los criterios, ampliando el espectro del análisis y la calidad de los resultados esperados. Identificar las diferencias y similitudes en los grupos de entidades optimiza la medición de los indicadores para el monitoreo y seguimiento del cumplimiento de los compromisos institucionales y del país en su desempeño de la gestión administrativa del Gobierno, generando el apoyo necesario para cada grupo, de manera específica, consecuentes con sus características, usando eficientemente los recursos públicos y optimizando los esfuerzos. The analysis of different data sources allows us to better understand the nature of the entities, their behavior, the way in which they are developed and meet their goals, and their institutional objectives. When decisions are made in isolation from a single data source, the opportunity to compare, relate and contrast information is lost, and this can skew the results. On the contrary, by carrying out a comprehensive analysis from various data sources, the results obtained are optimized. Besides, it is possible to obtain a roadmap for decision-making that improves the management and institutional performance of public entities. For this research, the architecture model as an enabler of the Digital Government Policy, was applied to a specific group of entities and with a limited number of secondary sources. Identifying the differences and similarities in the groups of entities optimizes the measurement of the indicators for the monitoring and follow-up of the fulfillment of the institutional commitments and the country in its performance of the administrative management of the Government. This in turns generates the necessary support for each group, in a specific way according to their characteristics, and efficiently using public resources and optimizing efforts. Maestría Magíster en Gerencia Estratégica de Tecnología de Información 2022-06-17T17:09:39Z 2022-06-17T17:09:39Z 2021 Trabajo de grado - Maestría http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 Text info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://dspace7-uexternado.metabuscador.org/handle/001/5163 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 120 application/pdf application/pdf application/pdf application/zip Facultad Administración de Empresas Bogotá Maestría en Gerencia Estratégica de Tecnologías de Información
institution Universidad Externado de Colombia
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Arquitectura - Procesamiento de datos
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Analítica de datos
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Clavijo Vargas, Diana Betty
Lemus Sanabria, Edgar Hernán
Caracterización de las entidades del orden nacional para el monitoreo y seguimiento de la adopción del modelo de arquitectura empresarial
description El análisis de diferentes fuentes de datos nos permite conocer mejor la naturaleza de las entidades, su comportamiento, la forma en que se desarrollan y cumplen sus metas, y sus objetivos institucionales. Cuando se toman decisiones de manera aislada, a partir de una única fuente de datos, se pierde la oportunidad de comparar, relacionar y contrastar la información, y esto puede sesgar el resultado. Por el contrario, al realizar un análisis integral a partir de varias fuentes de datos, se optimizan los resultados obtenidos y se obtiene la ruta para la toma de decisiones que generen mejoras en la gestión y el desempeño institucional de las entidades públicas. Incluir mayor número de fuentes de información generada por el gobierno, de modo que se robustezca los criterios, ampliando el espectro del análisis y la calidad de los resultados esperados. Identificar las diferencias y similitudes en los grupos de entidades optimiza la medición de los indicadores para el monitoreo y seguimiento del cumplimiento de los compromisos institucionales y del país en su desempeño de la gestión administrativa del Gobierno, generando el apoyo necesario para cada grupo, de manera específica, consecuentes con sus características, usando eficientemente los recursos públicos y optimizando los esfuerzos.
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